高齢ドライバの視覚と運転特性

高齢ドライバの事故低減のため高齢ドライバの心身機能や運転特性を把握し, その特性に応じた支援方法を提案することが望まれている。運転中に必要な情報の90%は視覚を通して得ているといわれており, 表示機器の視認性向上やドライバの視認行動の理解は重要なテーマである。本講演では, 高齢者ドライバの視覚特性に応じたディスプレイ表示および運転中の目配りや有効視野に関する研究事例について紹介する。

高齢化社会モビリティのための自動運転技術

高齢化社会で活き活きとした生活を維持していくためにはモビリティの確保が重要課題となる。自動運転・高度運転支援技術は, 事故や渋滞の削減のみならず, 高齢化社会のモビリティとしての期待も大きい。本講演では名古屋大学の革新的イノベーション創出プログラム(COI Stream)を中心に進めている活動について, 特に生活道路での自動運転技術を中心に, 要素技術と実証実験の現状を報告する。 独自に開発した高精度地図とそれを活用するための測位技術, 高精度地図を発展させたダイナミックマップ, さらに運転指導員の運転解析に基づく自動運転技術について詳細を示す。

自動車運転支援のための画像認識技術とプロセッサ

近年, 自動車の安全機能は、事故の被害を低減する衝突安全から、事故を未然に防ぐ予防安全へと発展しています。さらに、予防安全の技術は、これまで人が担ってきた自動車の運転の一部を自動化する流れを生んでいます。このような予防安全や自動運転機能を実現するためには、自動車周辺の道路状況や乗員の状態を認識する技術が重要となります。本講演では、車載センサとしてよく用いられるカメラから得られる映像を解析する画像認識技術と、それを車載環境で高速に実行するための画像認識プロセッサVisconti(TM)ファミリーについて述べます。

車載用LCD技術動向及び今後の方向性

1990年からはじまる四半世紀にわたるシャープ車載用TFT液晶モジュールの歴史より車載ディスプレイに求められる性能に対してどのような技術で応えていっているかその技術の内容のご紹介。 特に車載インテリアデザイン革新という観点よりフリーフォームディスプレイ(FFD)技術にて実現できる異型ディスプレイのパフォーマンスについてとFFDを実現するためのベースとなる技術(IGZO技術含む)を説明して参ります。

ニュース番組を支える報道技術とニュース現場の舞台裏

ロードレース中継の現状

海外ＳＨＶ制作の舞台裏

開会挨拶

映像情報サービス業界はどんな時代に直面しているのか? [S2-1]

4K・8Kのロードマップについて [S2-2]

鈴木信也 課長への質疑応答

休憩

映像情報サービスを中心として、厳しい時代にNHKはどう展開していくのか? [S2-3]

映像情報サービス界はどう変化し、その中で日テレはどう展開していくのか? [S2-4]

映像情報サービス界の変化は、デジタルコンテンツを進めてきた側からはどう見えているのか? [S2-5]

パネルディスカッション

閉会挨拶

挨拶

映像知覚の脳内表象

映像情報は大脳視覚領野において段階的に処理(解釈)される.初期視覚から高次視覚にいたる各段階において, 映像がどのように表象(符号化)されているかを知ることは, ヒトが映像をどのように受容するかを知るための重要な手がかりを与える.本講演では, 初期及び高次視覚野における脳内表象の可視化定量に関する最近の研究について概説する.

光沢知覚の脳内メカニズムと質感評価

私達が日常的に感じる物の質感は感性価値の高い製品開発においても重要であり，その客観的な評価技術が強く求められている．本講演では主要な質感要素の一つ，光沢知覚の脳内処理に関して，その一端を解明した我々の研究を中心に概説する．また，脳活動計測に基づく質感の客観的・定量的な評価技術の確立に向けた今後の課題について述べる．

fMRI脳機能イメージングとTMS法で明らかになったヒト脳内における3D視覚情報の処理と統合

映像技術の革新により, 3Dテレビに代表されるような, 視覚映像を立体的に呈示するデバイスが現実のものとなりつつある.一方で, ヒトがなぜ3Dを知覚できるのか, その脳内の情報処理機構は解明されていない.本講演では, 我々が最近発表したヒト脳内の3D視処理に関する研究を紹介しながら, 脳科学が今後の3D映像呈示技術の発展にどのように役立てられるかを考えたい.

映像コンテンツ視聴中の脳情報デコーディング~映像が持つ高次な特徴の理解に向けて~

脳活動データから心の状態の解読を可能とする技術である脳情報デコーディングが注目されている.本技術を映像視聴中の脳活動データに適用することで, 映像に対する心の状態を知ることが可能となりつつある.本講演では, お笑い番組視聴中の脳情報デコーディングの研究成果に基づき, 映像に対する人の心の状態を計測することが, 映像の意味内容に関わる高次な特徴の理解につながることを示す.

パネルディスカッション「脳科学に基づく新しい映像情報メディアの創出に向けて」

司会:安藤広志
パネリスト: 西本伸志、坂野雄一、番浩志、澤畠康仁

オープンデータの推進と、データの流通・連携・利活用のための社会インフラの構築

スマート・ジャパンICT戦略としてまとめられたように、政府は２０２０年に向けて「世界で最もアクティブな国になる」とのミッションを掲げ、その中でビッグデータ?オープンデータの活用も重要な要素となっている。日本は２０２０年に向けて、どのようにオープンデータ政策を進め、そのインフラ基盤を整備していくのか、行政の観点からのご講演いただく。

東京オリンピック・パラリンピックでの究極の映像配信の実現に向けて

2020年に向けたOpen Media Innovation の取り組みを中心に膨大なスポーツ映像を全世界に提供可能な映像配信基盤の構想や、ビッグデータのになう役割などをご講演いただく。

ビッグデータ解析事例、画像解析技術による放送局アーカイブス検索

放送局には，過去の放送映像や収録素材などの大量の映像がアーカイブスとして蓄積されている．これらは番組制作者にとって「宝の山」であり，効率的に検索する仕組みが不可欠である．今回、画像解析技術によるアーカイブス検索システムをNHKにおいて試験運用したということで、技術の簡単な紹介、システムや機能の概要に加え、使用状況および実際のユーザによる評価についてご講演いただく。

気象情報のデータ解析・利活用

気象情報を目的に応じて解析し、新しいサービスへと利活用を進める取り組みについて、身近なサービスへの応用などを絡めてご紹介いただく。