講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-02-18 11:30
テンソル分解に基づいた動画像からの背景抽出手法の高速化 ○鈴木 哲・市毛弘一(横浜国大) |
抄録 |
(和) |
本稿では,固定視点動画像における背景差分手法の枠組みの一つである圧縮計測背景抽出(BSCM: Background Subtraction from Compressive Measurements)において,計算時間を削減する手法を提案する.従来提案されているBSCM手法では,動画像テンソルの時空間における相関を用いた高精度な背景抽出を実現している.しかし,イタレーションを用いた最適化における最適解への収束が遅く,計算時間が長いという問題がある.提案手法では,最適化におけるペナルティパラメータの更新量を可変にすることで,再構成精度を維持しつつ計算時間を削減する. |
(英) |
In this paper, we propose a method to reduce computation time in Background Subtraction from Compressive Measurements (BSCM) which is one of the framework of background extraction method in fixed viewpoint video. The conventional BSCM method realized highly accurate background extraction using spatio-temporal correlation in movie tensor. However, the convergence to the optimal solution using the iterative calculation is slow and the total calculation time is long. In the proposed method, we reduce the calculation time while maintaining the reconstruction accuracy by making the update amount of the penalty parameter variable in optimization. |
キーワード |
(和) |
動画像処理 / 背景抽出 / テンソル分解 / / / / / |
(英) |
video processing / background extraction / tensor decomposition / / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 41, no. 4, ME2017-5, pp. 17-20, 2017年2月. |
資料番号 |
ME2017-5 |
発行日 |
2017-02-11 (ME) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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