映像情報メディア学会  Webzine 海外文献集録

2010年4月号(2 of 2 pages)


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Journal of Visual Communication and Image Representation (Vol.21 No.2 Feb. 2010)
番号 2010-036 データセンタから見た動画共有サイトの負荷
X. Kang, et al. Understanding Internet Video Sharing Site Workload: A View from Data Center Design Fast Directional Discrete Cosine Transform for Image Compression #020501pp.1-3
動画共有サイトのサービスデータセンタには,膨大な負荷がかかる.本稿では,オンライン映像のデータセンタにかかる負荷について理解するため,米国第 2位のYahoo!Videoを46日間クローリングし,様々な時間スケール(分,時,日,週)で分析した.その結果,時間長や人気度,定常的や集中的な負荷など,興味深い統計的特性を発見した.さらに,同じような負荷を想定したデータセンタの管理方法についても理解を深める.画像圧縮において,異方的なエッジを効率的に符号化できる方向DCTを高速に演算する方法を提案する速報.従来あった補間を用いないため,計算量を80%削減でき,PSNRを1dB改善できた.

Pattern Recognition (Vol.43 No.6 June 2010)
番号 2010-037 パルス結合ニューラルネットによる多焦点画像の合成
Z.Wang, et al. Multi-focus Image Fusion using PCNN pp.2003-2016
焦点の異なる複数の画像を合成して全体に焦点のあった画像を合成する方法の提案.デュアルチャネルパルス結合ニューラルネット(PCNN) を用いて,部分ごとに合成の係数を自動的に計算する.実験の結果,従来法に比べて良い客観評価値を示した.演算が簡単で高速化に適している.

番号 2010-038 協調クラスタリング
R.Kashef, et al. Cooperative Clustering pp.2315-2329
複数のクラスタリング法を同時並行的に用いるクラスタリング法の提案.各クラスタリング法によって得られたクラスタを比較し,サブクラスタを構成する.個々のサブクラスタを類似度ヒストグラムで比較し,似ているものを融合させて最終的なクラスタリング結果を得る.複数のクラスタリング法を融合する従来の方法よりも,計算量が少ない特徴をもつ.実験の結果,従来のクラスタリングよりも分類精度が向上した.

Pattern Recognition (Vol.43 No.7 July 2010)
番号 2010-039 トポロジカル隠れマルコフモデル
D. Bouchaffra Embedding HMMs-based Models in a Euclidean Space: the Topological Hidden Markov Models pp.2590-2607
隠れマルコフモデル(HMM)の各状態を,ユークリッド空間に埋め込んだ,トポロジカルHMMの提案.音声認識と手書き文字認識に適用した実験の結果,構造的HMMやマルチクラスSVM に比べて優れた分類性能を示した.
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