HTML UTF-8コード
|
前のページ
1 2 3 4
次のページ 前の号 次の号 |
海外文献集録 webzine について
|
| 番号 2015-094 | 区間値ファジィ推論の金融のモデルと予測への応用 | ||
| J.A. Sanz, et al. | A Compact Evolutionary Interval-valued Fuzzy Rule-based Classification System for the Modeling and Prediction of Real-world Financial Applications with Imbalanced Data | pp.973-990 | |
| 番号 2015-095 | 反復重み付きスパース基底展開による人物照合 | ||
| G. Lisanti, et al. | Person Re-identification by Iterative Re-weighted Sparse Ranking | pp.1629-1642 | |
| データベース内の人物画像のスパース基底展開に基づく人物照合手法の提案．従来顔照合で利用されるスパース基底展開に基づく照合手法は，高次の画像特徴を上手く扱える特徴があるが，多数の候補に対して照合度の順位付けできない点と，人物照合の頑健性に欠ける点が課題であった．本論文は人物の姿勢変化や光源変化に頑健な特徴量を提案すると共に，照合とスパース基底展開の重み更新の反復により，クエリ画像に対する多人数の照合順位付けを可能とした． | |||
| 番号 2015-096 | 単一画像からの平面認識手法 | ||
| O. Haines, et al. | Recognising Planes in a Single Image | pp.1849-1861 | |
| 単一画像に含まれる平面構造の認識と姿勢推定を行う手法の提案．画像特徴と三次元構造を対応付けた教師データを用いて学習した平面分類器により，画像内の部分領域に対して平面性の認識と法線推定を行い，複数の平面領域を独立に認識する．消失点等の幾何情報に基づく従来手法と異なり，多様な撮影シーンに適用可能であることが特徴． | |||
| 番号 2015-097 | SPPを用いた多層畳み込みニューラルネットワーク | ||
| K. He, et al. | Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition | pp.1904-1916 | |
| CNN(convolutional neural network)の畳み込み層と全結合層の間に，任意サイズの特徴量を固定長の特徴量に変換するSPP(spatial pyramid pooling)層を挟むことで，任意のサイズとアスペクト比の画像を入力可能としたCNN(SPP-net)の提案．SPP層の適用により，既存のCNNに対する認識率を向上できるだけでなく，R-C NNの畳み込み層の冗長な反復計算を省くことができ，物体検出速度の2桁の高速化が可能． | |||
| 番号 2015-098 | シリコンナノワイヤ導波路の基本的光学特性の調査 | ||
| J.B. Driscoll, et al. | Squeezing Light in Wires: Fundamental Optical Properties of Si Nanowire Waveguides | pp.3116-3131 | |
HTML UTF-8コード
|
前のページ
1 2 3 4
次のページ
前の号 次の号 |
