HTML EUCコード
|
1 2
次のページ 前の号 次の号 |
海外文献集録 webzine について
|
| 番号 2017-001 | ファジィクラスタリング向けの一般化内的妥当性指標 | ||
| J. C. Bezdek, et al. | The Generalized C Index for Internal Fuzzy Cluster Validity | pp.1500-1512 | |
| クラスタリングの内的妥当性指標として従来から用いられているC indexをファジィクラスタリングのために一般化する手法を提案している．提案した4種の手法について様々な評価試験を実施した結果，sum-min法が有効であるとの結論を得た． | |||
| 番号 2017-002 | 高解像度パッチを用いたテクスチャ復元 | ||
| M. E. Gheche, et al. | Texture Reconstruction Guided by a High-resolution Patch | pp.549-560 | |
| 超解像，非凸最適化 | |||
| 番号 2017-003 | コンテキストツリーに基づく画像輪郭符号化 | ||
| A. Zheng, et al. | Context Tree-based Image Contour Coding using a Geometric Prior | pp.574-589 | |
| 輪郭符号化，コンテキストモデリング | |||
| 番号 2017-004 | ミリ波反射計測による非侵襲皮膚熱傷画像診断 | ||
| Y. Gao, et al. | Millimeter Wave Reflectometry and Imaging for Noninvasive Diagnosis of Skin Burn Injuries | pp.77-84 | |
| 番号 2017-005 | コンテキスト考慮型CNNを用いた人物領域解析 | ||
| X. Liang, et al. | Human Parsing with Contextualized Convolutional Neural Network | pp.115-127 | |
| 本論文では，各レイヤの特徴マップや画像レベルのクラスラベル，セマンティックエッジ，スーパーピクセル等の様々なコンテキスト情報を単一のネットワークに統合したコンテキスト考慮型CNN(Co-CNN: Contextualized Convolutional Neu ral Network)を提案する．提案するCo-CNNは人物画像の入力を受け，ピクセルレベルの詳細なカテゴリ分類を行う．多様なコンテキスト情報をエンドーツーエンドで学習できることで既存手法の精度を大幅に向上した． | |||
HTML EUCコード
|
1 2
次のページ
前の号 次の号 |
