映像情報メディア学会関西支部 支部長

筑波大学
計算科学研究センター教授　北原 格

大規模空間における多視点映像撮影およびカメラキャリブレーションについて紹介し、それらの映像情報を計算機内部で統合することによる３次元情報の推定法について述べます。推定３次元情報に基づくシーン理解の研究や、自由視点映像の生成・映像閲覧インタフェース・自動撮影カメラワークに関する研究について、サッカーやバドミントンなどの事例を交えて紹介します。

日本マイクロソフト株式会社 テクノロジーアーキテクト
上智大学
理工学部講師　鈴木 敦史

場所と時間を問わず人と人とをつなぐ「コラボレーティブコンピューティング」はこれまでSF映画の中で映像として描かれていた「コンピューターと現実を融合した世界」を実現する新世代のコンピュータープラットフォームです。視聴者への新たな視聴体験と、制作者へのリモートでの企画・制作環境を実現します。本講演ではXR全般の市場予測と、最先端のXRデバイス「HoloLens2」の活用シーンをデモと事例を交えて解説します。

日本テレビ放送網株式会社　技術統括局
デジタルコンテンツ制作部　篠田 貴之

　昨今AI技術の番組導入事例は増加しつつあり、スポーツ番組をはじめ複数ジャンルの番組において、積極的なAI活用が進んでいます。例えば映像内の選手の顔やユニフォームをAIにより認識することで、CG表示のオペレーションやデータ生成作業の自動化等、これまで人の手によって時間と労力を費やして行ってきた業務の一部をAIに任せて、よりクリエイティブな業務を人が行うようシフトし、作業の効率が高まりました。特にコロナ禍では、なるべく人が密集しないような対策が必要となるため、AI活用の効果はより重要な位置づけとなっています。またラグビー中継では選手の走行スピードや走行距離の可視化、ロードレースでは後方選手との距離差をほぼリアルタイムに推定、野球中継ではAIキャッチャー、AI得点予測を展開するなど、番組演出としての活用用途も広がっています。

株式会社野村総合研究所
IT基盤技術戦略室　長谷 佳明

　高まる動画制作のニーズに対し従来型の撮影では、迅速に答えていくのは難しくなってきています。将来的に解決策の1つとなりえるのが、「シンセティック・メディア」です。シンセティック・メディアとは、実際にカメラを使って撮影したかのようなリアルな動画をAIによって作り出す動画合成技術です。本講演では、最新の活用事例から、小売り、金融、教育など、様々な業界での今後の活用の方向性について展望します。

KDDI総合研究所　XR空間表現グループ
研究マネージャー　野中 敬介

　近年、「フィジカル空間とサイバー空間の融合」によってもたらされる新たなユーザ体験としてXRが注目を集めています。本講演では、主に映像技術の観点からXR体験の最新動向および将来像を紹介します。具体的には、フィジカル空間のデータ化、高効率データ圧縮伝送、および新たな映像表現・体験といったトピックスについて先端研究技術の解説や事例の紹介を行います。

日本電気株式会社
放送・メディア事業部主任　徳満 健太

　今後の４Ｋ・８Ｋ映像サービスの更なる拡大に向けては、衛星放送に比べて伝送帯域が制限される地上波放送でのサービスや、多数ユーザに対する映像配信の実現が期待されています。これらの実現に向け、ＨＥＶＣなど既存の方式を上回る高圧縮を可能とする新たな映像符号化規格が求められています。本講演では、次世代映像符号化規格ＶＶＣ（Versatile Video Coding）の概要と最新動向について説明します。

映像情報メディア学会関西支部 　庶務幹事