12月22日(日) 午前 セッション(1)
座長: 森本 雅和（兵庫県立大）
09:15 - 10:30 |
| (1) |
09:15-09:30 |
ドライブレコーダ映像解析に基づくドライバの顔向き角度推定手法 |
○竹川弘晃・稲川直希・中川和人・杉山 治・多田昌裕（近畿大） |
| (2) |
09:30-09:45 |
エッジ特徴とOptical Flowを用いた動画像変換の精度向上 |
○上野遥平・瀬尾昌孝（阪工大） |
| (3) |
09:45-10:00 |
GradCAMと再構成誤差を用いた異常検知モデルの注目領域制御 |
○芥切優輔・瀬尾昌孝（阪工大） |
| (4) |
10:00-10:15 |
裸眼3Dディスプレイと3Dポインタを組み合わせた3D画像上の2点間距離の取得方法 |
○齋藤毅実・吉本佳世・野口博史（阪公立大）・髙橋秀也（RealImage） |
| (5) |
10:15-10:30 |
ロボット支援手術における助手の器具動作計測システム |
○渡邊 拓・吉本佳世・野口博史（阪公立大）・髙橋秀也（RealImage） |
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10:30-10:45 |
休憩 （ 15分 ） |
12月22日(日) 午前 セッション(2)
座長: 岩本 祐太郎（大阪電気通信大）
10:45 - 12:00 |
| (6) |
10:45-11:00 |
絵画に対する室内レイアウト推定向けの検出線の強調 |
○遠藤果奈子・杜 偉薇（京都工繊大） |
| (7) |
11:00-11:15 |
Dilated U-Netを用いたOCTA画像の血管セグメンテーション |
○柳原奈於・薛 暁仲・杜 偉薇（京都工繊大）・佐渡恵奈・三宅正裕（京大） |
| (8) |
11:15-11:30 |
The Frequent Common Substructures Extraction from Compounds |
○Setiawan Muljono・Kyoko Usui・Koshin Narita・Weiwei Du（Kyoto Inst. of Tech.）・Liang Zhao・Liyou Han（Kyoto Univ.） |
| (9) |
11:30-11:45 |
左官ロボットの壁面認識システム開発 |
○森本理仁・登尾育海・杜 偉薇・村本 真（京都工芸繊維大） |
| (10) |
11:45-12:00 |
特徴量抽出可能なCMOSイメージセンサに向けた8画素共有レイアウトの感度検討 |
○穴見太一・大須賀裕宇・森角勇大（立命館大）・氏家隆一・森川大輔・島 秀樹（日清紡マイクロデバイス）・大倉俊介（立命館大） |
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12:00-13:00 |
昼食休憩 （ 60分 ） |
12月22日(日) 午後 セッション(3)
座長: SIRIARAYA PANOTE（京都工芸繊維大）
13:00 - 14:30 |
| (11) |
13:00-13:15 |
カモミール自律収穫ロボットの開発 |
○木戸俊平・森本雅和（兵庫県立大） |
| (12) |
13:15-13:30 |
細胞診断支援システムの開発 |
○田淵涼太郎・森本雅和（兵庫県立大）・初田真幸（ブレイン）・土橋康成（ルイ・バストゥール） |
| (13) |
13:30-13:45 |
Stable Diffusionモデルを用いた連続性のあるビデオ画風変換 |
○于 浩・劉 家慶・李 印豪・陳 延偉（立命館大） |
| (14) |
13:45-14:00 |
Diffusion Schrodinger Bridge for Unpaired H&E-to-IHC Stain Translation |
○Chujie Zhang・Yinhao Li・Jihong Hu（Ritsumeikan Univ.）・Lanfen Lin（ZJU）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） |
| (15) |
14:00-14:15 |
Multimodal Fusion with Cross-attention Transformer for HCC Early Recurrence Prediction from Multi-Phase CT and Clinical Data |
○Xianru Zhang（Ritsumeikan Univ.）・Fang Wang（Zhejiang Univ.）・Yinhao Li（Ritsumeikan Univ.）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（Zhejiang Univ.）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） |
| (16) |
14:15-14:30 |
Knowledge Distillation Using Segment Anything to U-Net Model for Lightweight High accuracy Medical Image Segmentation |
○ShiI Xiaoyu・Li yinhao（Rits.Univ）・Cheng Jingliang・Zhao Guohua（The Affiliated Hospital of Zhengzhou University Zhengzhou Univ）・Yen-wei Chen（Rits.Univ） |