映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
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★映像情報メディア学会関西支部（KANSAI）
日時 2024年12月22日(日) 09：15～14：30
会場 大阪公立大学 I-site なんば（〒556-0012 大阪市浪速区敷津東2-1-41．https://www.omu.ac.jp/isite/access/）
議題 映像情報メディア学会 関西支部 若手研究発表会
12月22日(日) 午前 セッション(1) （09：15～10：30）
座長: 森本 雅和（兵庫県立大）
(1) 09:15 - 09:30
ドライブレコーダ映像解析に基づくドライバの顔向き角度推定手法
○竹川弘晃・稲川直希・中川和人・杉山 治・多田昌裕（近畿大）
(2) 09:30 - 09:45
エッジ特徴とOptical Flowを用いた動画像変換の精度向上
○上野遥平・瀬尾昌孝（阪工大）
(3) 09:45 - 10:00
GradCAMと再構成誤差を用いた異常検知モデルの注目領域制御
○芥切優輔・瀬尾昌孝（阪工大）
(4) 10:00 - 10:15
裸眼3Dディスプレイと3Dポインタを組み合わせた3D画像上の2点間距離の取得方法
○齋藤毅実・吉本佳世・野口博史（阪公立大）・髙橋秀也（RealImage）
(5) 10:15 - 10:30
ロボット支援手術における助手の器具動作計測システム
○渡邊 拓・吉本佳世・野口博史（阪公立大）・髙橋秀也（RealImage）
−−− 休憩 （ 15分 ） −−−
12月22日(日) 午前 セッション(2) （10：45～12：00）
座長: 岩本 祐太郎（大阪電気通信大）
(6) 10:45 - 11:00
絵画に対する室内レイアウト推定向けの検出線の強調
○遠藤果奈子・杜 偉薇（京都工繊大）
(7) 11:00 - 11:15
Dilated U-Netを用いたOCTA画像の血管セグメンテーション
○柳原奈於・薛 暁仲・杜 偉薇（京都工繊大）・佐渡恵奈・三宅正裕（京大）
(8) 11:15 - 11:30
The Frequent Common Substructures Extraction from Compounds
○Setiawan Muljono・Kyoko Usui・Koshin Narita・Weiwei Du（Kyoto Inst. of Tech.）・Liang Zhao・Liyou Han（Kyoto Univ.）
(9) 11:30 - 11:45
左官ロボットの壁面認識システム開発
○森本理仁・登尾育海・杜 偉薇・村本 真（京都工芸繊維大）
(10) 11:45 - 12:00
特徴量抽出可能なCMOSイメージセンサに向けた8画素共有レイアウトの感度検討
○穴見太一・大須賀裕宇・森角勇大（立命館大）・氏家隆一・森川大輔・島 秀樹（日清紡マイクロデバイス）・大倉俊介（立命館大）
−−− 昼食休憩 （ 60分 ） −−−
12月22日(日) 午後 セッション(3) （13：00～14：30）
座長: SIRIARAYA PANOTE（京都工芸繊維大）
(11) 13:00 - 13:15
カモミール自律収穫ロボットの開発
○木戸俊平・森本雅和（兵庫県立大）
(12) 13:15 - 13:30
細胞診断支援システムの開発
○田淵涼太郎・森本雅和（兵庫県立大）・初田真幸（ブレイン）・土橋康成（ルイ・バストゥール）
(13) 13:30 - 13:45
Stable Diffusionモデルを用いた連続性のあるビデオ画風変換
○于 浩・劉 家慶・李 印豪・陳 延偉（立命館大）
(14) 13:45 - 14:00
Diffusion Schrodinger Bridge for Unpaired H&E-to-IHC Stain Translation
○Chujie Zhang・Yinhao Li・Jihong Hu（Ritsumeikan Univ.）・Lanfen Lin（ZJU）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.）
(15) 14:00 - 14:15
Multimodal Fusion with Cross-attention Transformer for HCC Early Recurrence Prediction from Multi-Phase CT and Clinical Data
○Xianru Zhang（Ritsumeikan Univ.）・Fang Wang（Zhejiang Univ.）・Yinhao Li（Ritsumeikan Univ.）・Lanfen Lin・Hongjie Hu（Zhejiang Univ.）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.）
(16) 14:15 - 14:30
Knowledge Distillation Using Segment Anything to U-Net Model for Lightweight High accuracy Medical Image Segmentation
○ShiI Xiaoyu・Li yinhao（Rits.Univ）・Cheng Jingliang・Zhao Guohua（The Affiliated Hospital of Zhengzhou University Zhengzhou Univ）・Yen-wei Chen（Rits.Univ）
☆KANSAI研究会
Last modified: 2024-10-11 13:50:34
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