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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
3DMT 2021-03-08
14:50
  オンライン開催 ライトフィールドディスプレイを用いた表情通信システムの提案
深野弘一郎清水美里東京農工大)・工藤隆朗市橋耕治IMAGICA)・由良俊樹IMAGICA Lab.)・高木康博東京農工大
ライトフィールド方式の3D表示を用いると,2D表示では実現が難しい顔のリアルな表情表現ができる.われわれは以前に,虚像結... [more] 3DIT2021-12
pp.49-52
ME 2018-02-24
14:15
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 似顔絵生成を目的とした鼻・目輪郭情報の抽出および適応的描画
坂本裕貴中村友昭金子正秀電通大
実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を自動抽出する方法に関しては、これまでに数多くの研究が報告されている。しかし、鼻... [more] ME2018-66
pp.85-88
ME 2018-02-24
14:45
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 顔形状と肌テクスチャの変化に表れる男性の加齢印象の画像解析に基づく定量的評価
海老沢賢汰中村友昭金子正秀電通大
顔の肌の状態と年齢印象との関係について、男性に対する加齢による肌印象の変化に関する研究は少ない。また、現在の加齢印象評価... [more] ME2018-68
pp.93-96
ME 2017-02-18
14:30
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 顔画像からの歯及び口腔領域を含んだ口領域の自動抽出 ~ 畳み込みニューラルネットワークによる画素別領域推定の利用 ~
平林謙太郎中村友昭金子正秀電通大
似顔絵は人物の顔特徴を簡潔に表現した媒体であり、様々な場面で利用されていることから、似顔絵の自動作成に関する研究が行われ... [more] ME2017-17
pp.63-66
ME 2016-02-20
11:00
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 似顔絵生成システムにおける鼻孔および小鼻の自動抽出
坂本裕貴中村友昭金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要があ... [more] ME2016-3
pp.9-12
ME 2015-02-28
11:45
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 似顔絵自動生成システムにおける顔特徴点の誤抽出判定 ~ 主成分分析手法の利用 ~
高 寧中村友昭金子正秀電通大
筆者らは,主成分分析を利用した似顔絵自動生成システムを開発してきている.顔特徴点の自動抽出を行う際に,撮影条件や個人毎の... [more] ME2015-48
pp.49-52
ME 2015-02-28
14:45
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 似顔絵の自動生成における撮影条件の制限の緩和 ~ 髪の毛、眉の安定した抽出に向けて ~
平林謙太郎中村友昭金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴を精度良く抽出する必要がある... [more] ME2015-60
pp.95-98
ME 2014-02-22
12:00
神奈川 関東学院大関内メディアセンタ 個人差及び撮影条件による変動に頑健な顔特徴の自動抽出手法
杉山公治金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要があ... [more] ME2014-48
pp.69-72
BCT, KYUSHU, IEEE-BT, IEEE-AP-S-FUKUOKA
(共催)
2013-01-30
09:40
熊本 熊本大学 漫然運転防止のための深度カメラを用いた顔特徴点の検出
内田奈穂子胡 振程吉富 仁熊本大)・董 延超同済大
近年,自動車保有台数の増加に伴い,交通事故・渋滞・環境汚染等の道路交通問題が深刻化している.特に交通事故は,ドライバーの... [more] BCT2013-3
pp.9-12
ME 2011-02-19
10:00
神奈川 関東学院大学 関内メディアセンター GPGPUによる顔特徴点の実時間検出に基づく似顔絵アニメーションの自動生成
須藤健児金子正秀電通大
本論文ではwebカメラで撮影された顔動画像から各顔パーツの特徴点を実時間で抽出・追跡し、似顔絵アニメーションを自動生成す... [more] ME2011-2
pp.5-8
ME 2010-02-27
13:45
神奈川 関東学院大学 関内メディアセンター 顔特徴点位置の統計的性質を利用した顔部品形状の抽出精度向上と似顔絵作成
森田圭介今井順一金子正秀電通大
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要があ... [more] ME2010-65
pp.65-68
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