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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2024-03-05
14:30
東京 東京工科大学 八王子キャンパス Unity ML-Agentsの強化学習を適用したカードゲームAI
渡辺達哉山本純一東京医療保健大
近年,ゲームAIの研究が活発に行われており,将棋や囲碁などのボードゲームではプロプレイヤー並みの強さのAIエージェントが... [more] AIT2024-138
pp.375-376
IIEEJ, AIT
(共催)
2021-10-27
15:40
大阪 大阪工大(調整中)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
強化学習を用いた映像フレームに対する記憶メカニズムの獲得
西本光希白浜公章近畿大
映像が再生されるとき,人間は,無意識に各フレームを記憶すべきかどうか判別しながら内容を理解する.本論文では,強化学習を用... [more] AIT2021-145
pp.17-20
ME 2021-02-27
14:00
  オンライン開催 強化学習を用いた身体部位動作の接合システムの試作
松下匠武曽我麻佐子龍谷大
本研究では,振付動作の創作を支援することを目的とし,強化学習を用いた身体部位動作の接合システムの開発を目指した.本システ... [more] ME2021-43
pp.57-58
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
16:20
北海道 北海道大学
(開催中止)
[特別講演]近傍を考慮した画素ラベリング
古田諒佑東京理科大)・井上直人山崎俊彦東大
各画素にラベルを割り当てる画素ラベリングは,コンピュータビジョンの分野で最も歴史がある重要な問題の一つであり,様々な応用... [more]
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-28
15:10
北海道 北海道大学
(開催中止)
Unpaired Learning for Noise-free, Scale Invariant, and Interpretable Image Enhancement
Satoshi KosugiToshihiko YamasakiUniv. of Tokyo
本稿では, 入力画像の画質を向上させる変換を入出力ペアを用いずに学習する問題に取り組む. 提案手法は敵対的生成モデルに基... [more]
BCT, IEEE-BT
(共催)
2019-02-21
15:25
静岡 かんぽの宿 焼津 User Association in mmWave Networks using Reinforcement Learning
Yuva Kumar S.Fereidoun H. PanahiTomoaki OhtsukiKeioUniv
With the advent of the fifth generation (5G) systems, there ... [more] BCT2019-29
pp.25-28
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-15
11:30
北海道 北海道大学 Stochastic Discrete Event Simulation Environment for Autonomous Cart Fleet for Artificial Intelligent Training and Reinforcement Learning Algorithms
Naohisa HashimotoBoyali AliShin KatoAIST)・Takao OtsukaKazuhisa MizushimaManabu OmaeKeio Univ
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