| 研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-19
13:15 |
北海道 |
北海道大学 |
出力トークン確率に基づく隠れ状態編集によるMLLMの視覚–知識統合の改善に関する検討
○佐藤雅也・前田圭介・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
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MMS2026-8 ME2026-8 AIT2026-8 SIP2026-8
pp.29-34 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-19
13:30 |
北海道 |
北海道大学 |
橋梁点検特化型MLLMの学習高度化に関する検討 ～ データ拡張と損失関数再設計による精度向上 ～
○佐藤雅也・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2026-9 ME2026-9 AIT2026-9 SIP2026-9
pp.35-40 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-19
14:30 |
北海道 |
北海道大学 |
A Note on Object-Aware Dataset Distillation with Adaptive Patch Selection
○Longzhen Li・Guang Li・Ren Togo・Keisuke Maeda・Takahiro Ogawa・Miki Haseyama（Hokkaido Univ.） |
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MMS2026-12 ME2026-12 AIT2026-12 SIP2026-12
pp.51-54 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-19
14:45 |
北海道 |
北海道大学 |
ラベルノイズ環境におけるNoisy Label LearningとActive Learningの統合に関する検討
○柏木將希・前田圭介・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では，ラベルノイズ環境におけるNoisy Label LearningとActive Learningの統合に関する... [more] |
MMS2026-13 ME2026-13 AIT2026-13 SIP2026-13
pp.55-60 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-19
15:45 |
北海道 |
北海道大学 |
サッカー競技における構成映像検索用データセットの自動構築に関する検討 ～ Prompt Tuningによるデータセット評価MLLMの高精度化 ～
○吉田 陸・五箇亮太・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では, サッカー競技を対象とした構成映像検索(CoVR)用データセットの自動構築に関する検討を行う. 近年, スポー... [more] |
MMS2026-16 ME2026-16 AIT2026-16 SIP2026-16
pp.70-74 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
09:10 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］北海道大学デジタルリスキリングプログラムの開発と運用 ～ Phase 2の総括およびPhase 3の現状 ～
○鵜川 久・小川貴弘・前田圭介・櫻井慶悟・水谷祐輔・近藤勝俊・長谷山美紀（北大） |
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MMS2026-21 ME2026-21 AIT2026-21 SIP2026-21
pp.90-95 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
09:25 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］北海道大学デジタルリスキリングプログラム（DREP）における地域課題解決コースの取組
○前田圭介・李 広・小川貴弘・近藤勝俊・鵜川 久・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2026-22 ME2026-22 AIT2026-22 SIP2026-22
pp.96-99 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
10:30 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションモデルと大規模視覚言語モデルに基づく異常検出技術
○太齊 蓮・李 想・五箇亮太・斉藤直輝・前田圭介（北大）・鎌田文幸（ネクスコ・エンジニアリング北海道）・久保竜志（ネクスコ東日本エンジニアリング）・川嵜裕二（東日本高速道路 関東支社）・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本稿では，高速道路における日常点検の効率化を目的として，セマンティックセグメンテーションモデルおよび大規模視覚言語モデル... [more] |
MMS2026-24 ME2026-24 AIT2026-24 SIP2026-24
pp.101-105 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
10:40 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］高速道路の日常点検効率化に向けたハイスピードカメラ画像からのひび割れ検出技術の構築
○蘭 子文・前田圭介・斉藤直輝（北大）・鎌田文幸（ネクスコ・エンジニアリング北海道）・久保竜志（ネクスコ東日本エンジニアリング）・川嵜裕二（東日本高速道路 関東支社）・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2026-25 ME2026-25 AIT2026-25 SIP2026-25
pp.106-109 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
10:50 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］道路附属物点検効率化のための自律飛行ドローン実現に向けた深度推定モデルによる位置制御機構の導入
○中島 佑・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2026-26 ME2026-26 AIT2026-26 SIP2026-26
pp.110-114 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
11:00 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］令和6年度橋梁定期点検要領へ対応するためのIn-context Learningに基づく所見生成AIの拡張
○佐藤雅也・前田圭介・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2026-27 ME2026-27 AIT2026-27 SIP2026-27
pp.115-120 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
11:10 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］映像内の局所領域に着目した動作キャプション生成に基づくタイヤ点検動作認識に関する取組
○上川恭平・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
タイヤ点検には複数の検査工程が存在し，これらを正確に実施することは安全性の確保において重要である．点検者の動作を正確に認... [more] |
MMS2026-28 ME2026-28 AIT2026-28 SIP2026-28
pp.121-125 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
11:20 |
北海道 |
北海道大学 |
［特別講演］ゴム材料生産過程における因果探索に基づく変数間の関連性分析に関する取組
○張 華瀛・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
ゴム材料の物性を高精度に推定することは，ゴム材料開発の高度化において重要な課題である．これまでの研究では，物性推定精度の... [more] |
MMS2026-29 ME2026-29 AIT2026-29 SIP2026-29
pp.126-131 |
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT, SIP
(共催)
(連催) [詳細] |
2026-02-20
14:45 |
北海道 |
北海道大学 |
Open-Vocabulary物体検出モデルを導入したオブジェクト中心の3Dシーン評価指標に関する検討
○内田結子・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
3D再構成モデルは，複数視点画像から写実的な3Dシーンを合成する．3D再構成モデルの評価には画像全体の画質を測る指標が用... [more] |
MMS2026-34 ME2026-34 AIT2026-34 SIP2026-34
pp.146-150 |
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2025-02-18
10:30 |
北海道 |
北海道大学 |
テキストプロンプト最適化を導入したマルチモーダルLLMによる画像の感情分類の高精度化に関する検討
○高橋 諒・斉藤直輝・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2025-3 ME2025-3 AIT2025-3 SIP2025-3
pp.13-17 |
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2025-02-18
10:45 |
北海道 |
北海道大学 |
文脈内学習に基づく音楽キャプションを介した画像からの音楽生成に関する検討
○劉 世麟・上川恭平・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2025-4 ME2025-4 AIT2025-4 SIP2025-4
pp.18-22 |
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2025-02-18
12:50 |
北海道 |
北海道大学 |
線形表現仮説に基づいたfew-shot学習による視覚言語モデルの解釈可能性に関する検討
○岡村洋希・前田圭介・藤後 廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
大量のWeb上の画像とテキストで事前学習された視覚言語モデル（VLM）は，未知のクラスに対して高いゼロショット画像分類性... [more] |
MMS2025-7 ME2025-7 AIT2025-7 SIP2025-7
pp.34-39 |
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2025-02-18
13:35 |
北海道 |
北海道大学 |
連合学習におけるモデルマージ導入の有効性に関する評価 ～ 複数のドメインを対象とした画像分類タスクによる検証 ～
○久保田健太・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本研究では，事前学習済みモデルを継続的に更新することを想定した連合学習において，モデルマージ手法の有効性の検討を行う．
... [more] |
MMS2025-10 ME2025-10 AIT2025-10 SIP2025-10
pp.52-56 |
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2025-02-18
15:40 |
北海道 |
北海道大学 |
3D新規視点評価指標の限定的状況下における感度特性変化に関する一検討
○王 昊陽・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
[more] |
MMS2025-17 ME2025-17 AIT2025-17 SIP2025-17
pp.86-90 |
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細] |
2025-02-18
15:55 |
北海道 |
北海道大学 |
画像プロンプトを活用した視覚言語モデルに基づくパーソナライズ異常検知手法に関する一検討
○松田 遥・藤後 廉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
本研究では，画像プロンプト入力を活用した視覚言語モデル(Vision Language Model: VLM)に基づくパ... [more] |
MMS2025-18 ME2025-18 AIT2025-18 SIP2025-18
pp.91-95 |