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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IST 2023-09-15
11:45		 東京 機械振興会館
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 超高時間分解コンピュテーショナルCMOSイメージセンサを用いた深層学習による疑似dToF
○吉田道隆（学振）・ファム ゴック アン・リュウ ドゥシン・安富啓太・川人祥二・香川景一郎（静岡大）・長原　一（阪大） 		間接ToF法による距離計測は透明物体や物体間の多重反射により計測誤差が生じるという問題がある．そこで本研究では間接ToF... [more] IST2023-37
pp.9-12
ME 2022-07-22
16:50		 ONLINE オンライン開催 複数の信号間引きパターンを利用した圧縮センシングの深層学習再構成
○渋井雅希・山登一輝・伊藤聡志（宇都宮大） 		圧縮センシング(Compressed Sensing: CS) をMRI に応用するCS-MRIは少数の信号からMR 画... [more] ME2022-71
pp.27-29
IST 2022-06-29
13:30		 ONLINE オンライン開催 電荷領域時間圧縮コンピュテーショナルCMOSイメージセンサの600MHz動作の検証
○トーリック イブラヒム・ファム ゴック アン・安富啓太・川人祥二（静岡大）・長原　一（阪大）・香川景一郎（静岡大） 		本研究では，電荷領域時間圧縮機能をもつコンピュテーショナルCMOSイメージセンサの動作速度を従来の303MHzから607... [more] IST2022-26
pp.5-8
ME 2021-07-16
14:00		 ONLINE オンライン開催 MR画像の深層学習再構成におけるハーフフーリエ法と非ランダム信号間引きによる高品質画像再構成の検討
○宮本裕大・伊藤聡志（宇都宮大） 		MRIの撮像時間を短縮化する方法の一つに圧縮センシングの応用があり，画像を再構成する方法として深層学習を使用する方法が注... [more] ME2021-63
pp.9-11
IEICE-IE, IEICE-CS
(共催)
IPSJ-AVM, BCT
(共催)
(連催) [詳細]		 2019-12-06
14:15		 岩手 アイーナ いわて県民情報交流センター コーデックを用いた画像再構成
○曽我部陽光・杉本志織・黒住隆行・木全英明（NTT） 		超解像，ボケ除去，圧縮センシングといった画像再構成問題では，不良設定問題を解くために先見情報（prior model）を... [more]
BCT, IEEE-BT
(共催)		 2019-03-15
13:45		 長崎 厳原地区公民館（対馬市） OFDM方式における圧縮センシング外挿を用いた伝搬路推定に関する検討
○新保薫子・菅沼碩文（早大）・留場宏道・小野寺　毅・難波秀夫（シャープ）・前原文明（早大） 		OFDM伝送を対象とした伝搬路推定法として，その精度を向上するために，周波数領域の推定値をIFFTによりインパルス応答に... [more] BCT2019-40
pp.17-20
ME, AIT
(共催)
IEICE-IE
(連催) [詳細]		 2017-10-06
09:20		 長崎 長崎総合科学大学 DCTに基づいた2値画像の圧縮センシングおよび復元手法
○財津裕介・市毛弘一（横浜国大） 		本稿では，DCT行列に基づき，圧縮センシングを利用し2値画像を高い精度で復元する手法について検討し，シミュレーションによ... [more] ME2017-111 AIT2017-170
pp.87-92
IST 2017-06-23
13:30		 東京 東京理科大学 森戸記念館 ［ポスター講演］１０億枚毎秒を目指す像面マルチアパーチャ方式時間圧縮型CMOSイメージセンサの開発
○佐藤祐人・望月風大・香川景一郎・ソ ミン ウン・高澤大志・安富啓太・川人祥二（静岡大） 		本稿では高速電荷変調画素と圧縮センシングを組み合わせた，超高速像面マルチアパーチャ方式時間圧縮型CMOSイメージセンサに... [more] IST2017-36
pp.9-12
ME 2017-02-18
14:15		 神奈川 関東学院大学関内メディアセンター スパースレベルが可変な圧縮センシングを用いた高精度音声強調手法
○財津裕介・市毛弘一（横浜国大） 		本稿では，圧縮センシングを用いた音声強調において安定的かつ高精度な手法を提案る．圧縮センシングを用いた音声強調は計算時間... [more] ME2017-22
pp.81-84
ME 2015-12-10
14:55		 神奈川 桐蔭横浜大学 マルチGPUを利用したMRI圧縮センシング再構成の高速化
○小野寺有太・伊藤聡志・山田芳文（宇都宮大） 		圧縮センシングは，信号の持つスパース性を利用して少数の観測データから画像再生を行う手法である． MRIの撮像時間を短縮化... [more] ME2015-121
pp.17-21
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