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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IST, ME
(共催)
IEICE-IE, IEICE-BioX, IEICE-SIP, IEICE-MI
(連催)
(連催) [詳細]		 2025-06-05
14:15		 石川 金沢大学（角間キャンパス） イメージセンサの画素アレイ内演算とデジタル行列演算を組み合わせた画像分類器の検討
○今川航汰・榎本　剛・吉田康太・大倉俊介（立命館大） 		(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more]
ME, AIT, MMS, SIP
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]		 2025-02-18
12:50		 北海道 北海道大学 線形表現仮説に基づいたfew-shot学習による視覚言語モデルの解釈可能性に関する検討
○岡村洋希・前田圭介・藤後　廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） 		大量のWeb上の画像とテキストで事前学習された視覚言語モデル（VLM）は，未知のクラスに対して高いゼロショット画像分類性... [more] MMS2025-7 ME2025-7 AIT2025-7 SIP2025-7
pp.34-39
SIP 2024-03-21
15:20		 茨城 筑波大学 計算科学研究センター 別棟（１日目：現地開催，２日目：オンライン開催） 野球試合映像からの高速な全投球映像抽出手法の検討
○足立翔平・福田大翔・渡辺　裕（早大） 		TVのスポーツ番組や報道番組において，野球の試合終了後にハイライトとして全投球シーンを抽出し，放送する需要が存在する．こ... [more] SIP2024-6
pp.16-19
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
ME, AIT, MMS
(共催)
(連催) [詳細]		 2024-02-19
13:30		 北海道 北海道大学 視覚言語モデルにおける注目する特徴を指定可能なドメイン適応に関する検討
○岡村洋希・前田圭介・藤後　廉・小川貴弘・長谷山美紀（北大） 		本稿では，視覚言語モデル（VLM）を用いた画像分類におけるドメイン適応に関する検討を行う．近年，大量のWeb上の画像とテ... [more] MMS2024-8 ME2024-24 AIT2024-8
pp.39-43
ME 2024-02-10
09:45		 ONLINE オンライン開催 動物園における個体認識のための作業時間削減手法の検討
○下平佳乃音・力丸彩奈（長野高専） 		本研究では，動物園での動物観察体験を向上させることを目的に，動物園のリアルタイム個体認識システムの実現可能性を検討した．... [more] ME2024-1
pp.1-3
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)		 2023-03-06
14:38		 東京 東京工芸大学中野C
（ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催）		 e-Sportsシーンにおける選手の使用マウス識別システム
○杉浦拓磨・植木一也（明星大） 		近年，コンピュータゲームをスポーツ競技として捉える e-Sports の人気が高まっている．それにともなって，e-Spo... [more] AIT2023-65
pp.111-114
AIT, ME, MMS
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]		 2022-02-21
13:00		 ONLINE オンライン開催 適応的な損失関数によるドメインインクリメンタルラーニング
○川島拓海（東大）・入江　豪・伊神大貴（NTT）・相澤清晴（東大） 		本論文では，画像分類タスクにおいて各クラス内の画像の分布が変わっていくなかで過去の知識を保持しながら新しい特徴を持つ画像... [more]
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]		 2021-02-19
14:05		 ONLINE オンライン開催 ［特別講演］路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討
○諸戸祐哉・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） 		本稿では，路線に設置した定点カメラにより撮像された画像（以降，路面画像）を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検... [more] MMS2021-21 ME2021-21 AIT2021-21
pp.165-169
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]		 2018-02-15
15:00		 北海道 北海道大学 岩盤の弾性波速度推定に向けたトンネル切羽画像の分類に関する初期検討
○濱野翔太・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） 		トンネルに代表される岩盤構造物の建設を適切に行うためには，岩盤の弾性波速度を正確に把握する必要がある．本稿では，岩盤の弾... [more] MMS2018-18 HI2018-18 ME2018-18 AIT2018-18
pp.185-188
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