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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ME 2024-02-10
10:15		 ONLINE オンライン開催 Deep Neural Networkを活用した商品領域抽出の改良に向けた検討
○加藤稜久・二神拓也（愛知学院大） 		本論文では，オンラインフリーマーケットで使用される商品画像から商品を画素単位で高精度に抽出する手法を提案する．提案手法は... [more] ME2024-3
pp.8-11
ME, SIP
(共催)		 2020-12-16
15:50		 ONLINE オンライン開催 形状特徴を考慮した熊本城石垣領域抽出
○山崎雄喜・右田雅裕・上瀧　剛・戸田真志（熊本大）・岸上剛士（凸版印刷） 		我々は石材輪郭情報を石垣画像から自動抽出することを目的としており，主に色情報に基づく手法を検討してきたが，高精度な抽出が... [more] ME2020-107
pp.21-24
HI 2014-03-04
15:40		 東京 東京農工大学 小金井キャンパス 色の分布特徴を利用した爪領域抽出法
○藤嶋教彰・星野　聖（筑波大） 		色情報のみを使用する方法ではカメラに反射光をあまり返さない角度の爪の領域を抽出することが困難である．著者らは，爪領域は周... [more] HI2014-36
pp.33-36
ME, IEICE-BioX
(共催)		 2012-12-12
15:10		 埼玉 埼玉工業大学 新生児頭部MR画像からの脳領域抽出法におけるファジィ物体モデルの検討
○橋岡亜弥（兵庫県立大）・小橋昌司・倉本　圭（兵庫県立大/阪大免疫学フロンティア研究センター）・若田ゆき・安藤久美子・石藏礼一（兵庫医科大）・石川智基（石川病院）・廣田省三（兵庫医科大）・畑　豊（兵庫県立大/阪大免疫学フロンティア研究センター） 		低酸素性虚血性脳症などの新生児脳疾患は脳形状を変形させ，脳機能を低下させる危険性がある．脳疾患の悪化は，早期発見と早期治... [more] ME2012-145
pp.65-68
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
AIT, HI, ME
(共催)
(連催) [詳細]		 2011-02-21
- 2011-02-22		 北海道 北海道大学 映像から取得した人間の動きと楽曲との関係に基づく楽曲推薦 ～ 自動化と高精度化のための検討 ～
○大串裕幸・小川貴弘・長谷山美紀（北大） 		本文では，以前に我々が提案した映像から取得される人間の動きと楽曲の関係に基づく楽曲推薦手法の高精度化と自動化について検討... [more]
ME 2009-10-27
10:20		 北海道 北海道大学 俳句に適合する合成画像を生成するシステムの検討
○湊　匡平・尾内理紀夫（電通大） 		俳句は短い詩でありながら心の中の場景を大きく広げることができる．その場景を計算機を利用して表現することができれば新たなエ... [more] ME2009-184
pp.43-46
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