お知らせ ◆映像情報メディア学会における研究会の開催について (新型コロナウイルス関連)2021年7月21日更新
映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
研究会 開催スケジュール
技報閲覧サービス
技報オンライン
    [Japanese] / [English] 
研究会名/開催地/テーマ  )→
 
講演検索  検索語:  /  範囲:題目 著者 所属 抄録 キーワード )→

すべての研究会開催スケジュール  (検索条件: すべての年度)

講演検索結果
 登録講演(開催プログラムが公開されているもの)  (日付・降順)
 9件中 1~9件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
AIT, ME, MMS
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
12:45
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークの学習における生成器を用いた識別器の正則化
原 悠輔山崎俊彦東大
敵対的生成ネットワークの学習において、識別器の判断基準を安定的に維持することは収束速度や生成品質を左右する重要な課題であ... [more]
AIT, ME, MMS
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
15:20
ONLINE オンライン開催 ゴム材料開発のためのGenerative Adversarial Networkに基づく配合量および物性値からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
柳 凜太郎藤後 廉前田圭介小川貴弘長谷山美紀北大
ゴム材料の物性推定は,ゴム材料開発の高度化・高速化において必要不可欠であり,様々な推定手法が提案されている.一方,従来の... [more] MMS2022-27 ME2022-52 AIT2022-27
pp.187-191
ME 2021-12-13
14:50
ONLINE オンライン 実画像の変化の局所性を利用した潜在表現分離
迫間季生立命館大)・瀬尾昌孝阪工大)・陳 延偉立命館大
深層生成モデルであるGANは画像生成タスクにおいて大きな貢献をしている.しかし,現状不十分である問題の一つに出力と入力の... [more] ME2021-95
pp.29-31
ME 2021-12-13
15:20
ONLINE オンライン 一貫性正則化敵対的生成ネットワークを用いた視点変換動画像の自動生成
大津賢斗立命館大)・瀬尾昌孝阪工大)・陳 延偉立命館大
会話において視線は重要な役割を果たす。しかし、パソコンなどを利用したビデオ通話システムでは、カメラとディスプレイの位置が... [more] ME2021-96
pp.33-35
BCT, IEICE-SIS
(連催)
2021-10-08
11:30
ONLINE オンライン開催 深層生成モデルを用いた中国出土木簡の書体分析に関する一検討
江 孟原吉田 壮藤田高夫棟安実治関西大
本研究は,中国西北辺境出土木簡のもつ歴史情報のうち,十分に活用されていない文字の書きぶりを客観的に分析する試みである.本... [more]
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-19
14:15
ONLINE オンライン開催 [特別講演]ゴム材料開発のためのConditional StyleGANに基づく配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
柳 凜太郎藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
配合元となる素材およびその配合量(以降,配合データ)からゴム材料の物性を推定することは,ゴム材料開発の高度化・高速化にお... [more] MMS2021-22 ME2021-22 AIT2021-22
pp.171-175
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
16:20
北海道 北海道大学
(開催中止)
ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
金井美岬藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,配合する原料およびその配合量 (以降,配合データ) を用いたゴム材料の内部構造を表現する画像生成について検討を... [more] MMS2020-21 HI2020-21 ME2020-49 AIT2020-21
pp.107-111
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-28
15:10
北海道 北海道大学
(開催中止)
Unpaired Learning for Noise-free, Scale Invariant, and Interpretable Image Enhancement
Satoshi KosugiToshihiko YamasakiUniv. of Tokyo
本稿では, 入力画像の画質を向上させる変換を入出力ペアを用いずに学習する問題に取り組む. 提案手法は敵対的生成モデルに基... [more]
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
10:45
北海道 北海道大学 胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討
藤後 廉石原賢太小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用について検討する.近年の画像認識分野では,敵対的... [more] MMS2018-31 HI2018-31 ME2018-31 AIT2018-31
pp.299-303
 9件中 1~9件目  /   
ダウンロード書式の初期値を指定してください NEW!!
テキスト形式 pLaTeX形式 CSV形式 BibTeX形式


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会