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 17件中 1~17件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
BCT, IEEE-BT
(共催)
2021-02-18
13:20
  オンライン開催 Massive MIMOにおけるパイロット汚染存在時のチャネルエイジングの影響を低減するチャネル推定
廣瀨大輝大槻知明慶大
TDD (Time Division Duplex)に基づくMassive MIMO (Multiple-Input M... [more] BCT2021-12
pp.13-16
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-18
13:50
ONLINE オンライン開催 FDG-PET/CT画像を用いたattention mechanismに基づく乳癌の腋窩リンパ節転移の検出
李 宗曜藤後 廉平田健司北大)・北島一宏兵庫医科大)・竹中淳規北大)・三好康雄兵庫医科大)・工藤與亮小川貴弘長谷山美紀北大
Determination of axillary nodal status is significant to tre... [more] MMS2021-7 ME2021-7 AIT2021-7
pp.33-36
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
MMS, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2021-02-18
14:50
ONLINE オンライン開催 H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価
河畑則文東京理科大
画像の領域分割に関する研究の目的の一つとして,物体領域と背景領域を判別可能かどうかが挙げられる.我々は今までに物体領域と... [more]
3DIT, IPSJ-AVM
(共催)
IEICE-SIS
(連催) [詳細]
2020-06-04
14:00
ONLINE Gスクエア(函館コミュニティプラザ) An experimental comparison of CNN- and CRNN-CTC for automatic phrase speech recognition systems using a children's speech database
Yunzhe WangYu TianHokkaido Univ.)・Yoshikazu MiyanagaCIST)・Hiroshi TsutsuiHokkaido Univ.
 [more]
IEICE-MI, IEICE-IE, IEICE-SIP, IEICE-BioX
(共催)
IST, ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-28
10:50
ONLINE オンライン開催 [特別講演]畳み込みネットワークによる高次元信号復元と異分野融合への展開 ~ スパースモデリングと畳み込み辞書学習 ~
村松正吾新潟大
本講演では,画像やボリュームデータなどの高次元信号の復元処理について概説する.計測技術の発展と共に多様かつ膨大な物理デー... [more] IST2020-30 ME2020-81
p.13
IEICE-MI, IEICE-IE, IEICE-SIP, IEICE-BioX
(共催)
IST, ME
(共催)
(連催) [詳細]
2020-05-29
14:30
ONLINE オンライン開催 深層学習をインスタンスセグメンテーションに適用した際の予測品質が劣化する原因を解析する手法
久保田智規中尾鷹詔加藤正文吉田英司三好秀誠富士通研
本稿では,深層学習によるインスタンスセグメンテーションにおいて予測精度が劣化する原因の解析手法を提案する.筆者らは,以前... [more]
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
16:35
北海道 北海道大学
(開催中止)
画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討
河畑則文東京理科大)・中口俊哉千葉大
医用画像処理における病変や特徴領域を検出・認識・推定する前段階手法の一つとして,コントラスト強調や超解像を行うことで,処... [more] MMS2020-22 HI2020-22 ME2020-50 AIT2020-22
pp.113-118
HI, MMS, ME, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2020-02-27
13:00
北海道 北海道大学
(開催中止)
CNNによる最適Intra予測モード推定を用いた動画像符号化
横山怜汰田原雅彦早大)・孫 鶴鳴早大/JST)・竹内 健早大)・松尾康孝NHK)・甲藤二郎早大
近年,高精細な動画の生成や視聴の機会が拡がっているため,効率の良い動画像符号化が求められている.最新の動画像符号化規格H... [more]
BCT, IEEE-BT
(共催)
2020-02-20
14:15
滋賀 かんぽの宿奈良 パイロット汚染存在時のMassive MIMOにおける学習を用いたチャネル推定及び学習時のモデルミスマッチに対する影響
廣瀨大輝大槻知明慶大
Massive MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) において,基地局は, ユーザ... [more] BCT2020-24
pp.13-16
ME 2020-02-08
14:45
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 実環境における自動撮影画像を対象とした畳み込みニューラルネットワークに基づく鳥類の出現検出と鳥種認識
黎 天コン黒田博希北村 亘岩野公司東京都市大
近年,野鳥の保護を目的として,「バードバス(人工的な水場)」の設置が各地で進められている.本研究では,その設置効果の検証... [more] ME2020-26
pp.89-92
AIT, IIEEJ, AS, CG-ARTS
(共催)
2019-03-12
15:45
東京 早稲田大学 西早稲田キャンパス 人物3Dモデルの意味的領域分割
山口智史金森由博三谷 純筑波大
本稿は人物3Dモデルの意味的領域分割の手法を提案する。一般の3Dモデルを対象として形状情報のみから意味的領域分割を行う既... [more] AIT2019-80
pp.119-122
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
13:30
北海道 北海道大学 畳み込みニューラルネットワークによる多値記録ホログラムメモリー再生信号の復調手法の検討
片野祐太郎室井哲彦木下延博石井紀彦NHK
大容量,高転送速度,長期保存性という特徴を持つホログラムメモリーは,次世代のアーカイブ用光記録メディアとして期待されてい... [more] MMS2019-20 HI2019-20 ME2019-42 AIT2019-20
pp.205-208
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
16:15
北海道 北海道大学 [招待講演]Automatic Gaze Correction based on Deep Learning and Image Warping【ICCE2019 報告】
瀬尾昌孝山本敬彦立命館大)・北島利浩サムスン)・陳 延偉立命館大
When people take a selfie photo or talk through a video chat... [more] MMS2019-25 HI2019-25 ME2019-47 AIT2019-25
pp.255-259
ME, MMS, HI, AIT
(共催)
IEICE-IE, IEICE-ITS
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-20
13:15
北海道 北海道大学 転移学習を用いた胃X線画像における胃炎識別に関する検討
金井美岬藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,畳み込みニューラルネットワーク (convolutional neural network: CNN) の転移... [more] MMS2019-37 HI2019-37 ME2019-59 AIT2019-37
pp.315-318
IEICE-ITS, IEICE-IE
(共催)
MMS, HI, ME, AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2018-02-16
13:15
北海道 北海道大学 畳み込みニューラルネットワークによるホログラムメモリー再生データの符号間干渉の抑制
片野祐太郎室井哲彦木下延博石井紀彦NHK
ホログラムメモリーは大容量,高転送速度,長期保存性という特徴を有するため,アーカイブに向けた次世代の光記録メディアとして... [more] MMS2018-25 HI2018-25 ME2018-25 AIT2018-25
pp.267-270
ME 2017-02-18
14:30
神奈川 関東学院大学関内メディアセンター 顔画像からの歯及び口腔領域を含んだ口領域の自動抽出 ~ 畳み込みニューラルネットワークによる画素別領域推定の利用 ~
平林謙太郎中村友昭金子正秀電通大
似顔絵は人物の顔特徴を簡潔に表現した媒体であり、様々な場面で利用されていることから、似顔絵の自動作成に関する研究が行われ... [more] ME2017-17
pp.63-66
ME, CE, IPSJ-AVM
(共催)
IEICE-IE
(連催) [詳細]
2016-08-08
13:30
福岡 九州工業大学 戸畑キャンパス DCNNとSVMを併用したGGO候補領域の多段階識別
平山一希タン ジュー クイ金 亨燮九工大)・青木隆敏産業医科大)・木戸尚治山口大
近年,読影医師への負担軽減,病変部検出の精度向上を目的としたコンピュータ支援診断(CAD; Computer Aided... [more]
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