私の研究開発ツールー第92回ー

動的プログラミング言語Juliaの紹介

佐藤純一・鷲沢嘉一

このページは映像情報メディア学会誌2017年1月号「私の研究開発ツールー第92回ー動的プログラミング言語Juliaの紹介」の補足情報を紹介するためのページです．

公式webページのhttp://julialang.org/downloads/にアクセスする．
Julia (command line version) から使用しているOS（64bit/32bit）にあったバイナリファイルをダウンロードする．

図1: Juliaダウンロードページ（画像は2016年9月30日時点のもの）

プラットフォーム別のインストール方法は http://julialang.org/downloads/platform.htmlに書かれているので，そちらを参照してほしい．
参考までに私がインストールした際の手順を説明する．

ダウンロードしたファイルを開く． Julia-0.5をApplicationsにドラックアンドドロップしてインストールをする．

図2: Juliaのインストール画面

ApplicationsからJulia-0.5をクリックするとjuliaのREPLが起動する．そのままではターミナルからjuliaを起動できないのでPATHを通す．

~/.bash_profileに

export PATH="$PATH:/Applications/Julia-0.5.app/Contents/Resources/julia/bin/"

を追記し，

source ~/.bash_profile

で設定を更新する．

ホームディレクトリ以下にインストールする．まずファイルをダウンロードし展開する．

$ wget https://julialang.s3.amazonaws.com/bin/linux/x64/0.5/julia-0.5.0-linux-x86_64.tar.gz 
$ tar xf julia-0.5.0-linux-x86_64.tar.gz

ディレクトリ名を変更

ln -s julia-3c9d75391c julia

ファイルのPATHを通す．

echo 'export PATH=$PATH:~/julia/bin/' >> ~/.bash_profile

設定を更新する．

source ~/.bash_profile

PyCallではPythonが必要となるため， Pythonのインストール方法について説明する． NumPyやMatplotlibを同時にインストールするためAnacondaを利用する．
Anacondaはhttps://www.continuum.io/downloadsからインストールできる．

図3: Anacondaダウンロードページ（画像は2016年11月15日時点のもの）