映像情報メディア学会  Webzine 海外文献集録

2010年10月号(2 of 2 pages)


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Journal of the Optical Society of America A (Vol.27 No.9 Sep. 2010)
番号 2010-100 光沢の認知に照明条件が与える影響
F.B.Leloup, et al. Geometry of Illumination, Luminance Contrast, and Gloss Perception pp.2046-2054
光沢の認知に対して照明条件が与える影響についての研究.6種類の無色のガラスを用い,鏡面反射用と拡散反射用の二つの照明による4種類の照明条件で1対比較法による認知心理実験を行った.その結果,光沢感は計測される鏡面反射成分量ではなく,心理学的コントラストにより対応していることがわかった.光沢感には試料表面の性質だけでなく,照明条件がより重要であることが明らかになった.

Optics Communications (Vol.283 No.21 1 Nov. 2010)
番号 2010-101 空間的相関性を利用したホログラムの圧縮
Y.-H. Seo, et al. Digital Hologram Compression Technique by Eliminating Spatial Correlations based on MCTF pp.4261-4270
撮影したあるいは合成したホログラムの圧縮方法の提案.まず,ホログラムを等しい大きさの部分領域に分割および離散コサイン変換を行う.ホログラムの性質により,各領域間には相関性があるので,これを考慮して,領域画像を画像列として動き補償時間フィルタリングを行い,H.264で符号化する.10:1〜 200:1 に圧縮できる.従来法に比べて,圧縮効率を11%改善できた.将来の3Dテレビに応用できる.

Pattern Recognition (Vol.43 No.12 Dec. 2010)
番号 2010-102 長期関連性フィードバックと特徴選択による画像推奨
S. Boutemedjet, et al. Long-term Relevance Feedback and Feature Selection for Adaptive Content Based Image Suggestion pp.3925-3937
コンテントベース画像推奨(CBIS)は関連のある新しい画像をユーザに長期間に渡って提供することを指す.コンテントベース画像取り出し(CBIR)が短期間でユーザのクエリに対して画像を回答するのに対し,CBISは,クエリ無しで,定期的に画像をユーザに推奨する.本稿では,Visual Content Context-aware Flexibl e Mixture Model(VCC-FMM)を用い,画像とユーザの両方を,教師無し学習で,適応的特徴を選択して分類する.ユーザの関連性のフィードバックがある場合とない場合の実験の結果,前者が良好な結果を得た.また,フィードバックにランク情報のある場合とない場合についての実験では,前者が良好な結果を得た.
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