HTML UTF-8コード
|
前のページ
1 2 3
次のページ 前の号 次の号 |
海外文献集録 webzine について
|
番号 2011-112 | 低電力・線形出力・電流型CMOSイメージセンサ | ||
F. Tang, et al. | A 4T Low-power Linear-output Current-mediated CMOS Image Sensor | pp.1559-1568 | |
リセットと読み出しの動作が同一行の2画素において同時に行われる4トランジスタを用いた低電力・線形出力・電流媒介型CMOSイメージセンサを試作した.このセンサは,画素読み出し中の固定パターンノイズの補正を実現し,アレイサイズには無関係な消費電力を示した.試作したセンサアレイは32×32画素であり,3. 3 Vの電源供給,50 フレーム/sの撮影条件において,チップ全体の消費電力は1 mW以下であった. |
番号 2011-113 | 特集:第4世代光学メモリ技術 | ||
M. Takeda, et al. | Special Issue: Optical Memories | #09MA01p.1-#09MG042 | |
本特集は,2010年10月に開催されたThe 20th International Symposium on Opti cal Memory (ISOM'10)で発表された次世代光学メモリ技術を中心とした45件の論文からなる.内容は,ブルーレイディスク,多重層光ディスク等の光学記録媒体やそれらの光学ドライブと,ホログラフィックメモリ,近接場記録,コーディング及び信号処理等の記録技術に関する. |
番号 2011-114 | 変形可能な物体を追跡する発見的アルゴリズム | ||
E. S. Nielsen, et al. | Heuristic Algorithm for Visual Tracking of Deformable Objects | pp.465-478 | |
本論文では,変形可能な物体の追跡手法を提案する.提案手法は,A*検索アルゴリズムを利用して,対象物体の2次元の動きを計算する.同結果をテンプレート更新に利用することで,リアルタイムで物体を追跡可能とした. |
番号 2011-115 | 非制約環境での人間の活動の認識と全身姿勢の追跡 | ||
L.A. Schwarz, et al. | Recognizing Multiple Human Activities and Tracking Full-body Pose in Unconstrained Environments | pp.11-23 | |
身につけた少数の加速度センサをもちいて非制約環境での人間の長期間の活動を調べる方法を提案している.少数のセンサで全身の姿勢を得るために身体モデルを用い,学習によりパラメータをその決定する.6つセンサを用い,5人の演者に,歩く,拍手する,靴紐を結ぶ,などの活動を5回づつ行わせて,センサデータとともに映像も記録したデータセットを取得した.このデータセットで実験した結果,認識し,その全身姿勢を得ることができた. |
番号 2011-116 | ステレオ画像からのモデルフリー頭部姿勢推定 | ||
S.Gurbuz, et al. | Model Free Head Pose Estimation using Stereovision | pp.33-42 | |
ステレオ画像から頭部の姿勢(位置と向き)を推定する方法を提案している.まず,ステレオ画像から目の位置を得る.さらに,顔面として選択された3次元点群から顔平面を求める.これらを用いて頭部姿勢を推定する.モデルや初期設定を必要とせず,ヒューマンインターフェースに適している. |
HTML UTF-8コード
|
前のページ
1 2 3
次のページ
前の号 次の号 |