| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
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画像特徴を用いたキーワードの階層化手法とその画像アノテーションへの応用
○桂井麻里衣・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では,画像特徴を用いたキーワードの階層化手法を提案し,その画像アノテーションへの応用について検討する.提案手法では,意味的に上位となるキーワードほど,そのキーワードの付与された画像セットにおける画像特徴のばらつきが大きくなることに着目し,以下のアプローチによりキーワードの階層化を行う.まず，あるキーワードに関する画像セットにおいて,画像特徴に基づくクラスタリングを適用する。次に,得られた結果に対し,キーワードの視覚的多様性を表す指標を導入する.具体的に,この指標は,各クラスタにおける画像特徴の分散及びクラスタ間の類似度から算出し,値を降順に並べることで,画像特徴に基づくキーワードの階層化が可能となる.得られた階層性に基づき,まず意味的に下位となるキーワードを画像特徴を用いて推定し,それらのキーワードと強い関係を持つ上位のキーワードを付与することで,画像アノテーションの高精度化が期待される. |
| （英） |
This paper proposes a keyword hierarchy construction method and its application to automatic image annotation. This method takes advantage of the characteristic that keywords with high-level semantic meaning tend to high visial diversity across the corresponding image set. Based on this characteristic, the keyword hierarchy is constructed by using the following approach: First, a visual feature clustering method is applied to a set of images that are annotated with a target keyword. Then, a novel criterion that represents visual diversity of the keyword is introduced. Specifically, this criterion is calculated using both intra-cluster and inter-cluster visual similarities. Finally, the keyword hierarchy can be constructed by sorting the keyword criterions. Based on the obtained keyword hierarchy, low-level keywords are first estimated from visual features, and then high-level keywords are provided by using semantic relationships of the low-level keywords. This will improve performance of image annotation. |
| キーワード |
（和） |
キーワードの関係抽出 / 画像アノテーション / 視覚的多様性 / / / / / |
| （英） |
keyword relationship extraction / automatic image annotation / visual diversity / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE AIT HI ME |
| 開催期間 |
2011-02-21 - 2011-02-22 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido University |
| テーマ（和） |
ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-IE |
| 会議コード |
2011-02-ITS-IE-AIT-HI-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
画像特徴を用いたキーワードの階層化手法とその画像アノテーションへの応用 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
A note on keyword hierarchy construction using visual features and its application to image annotation |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
キーワードの関係抽出 / keyword relationship extraction |
| キーワード(2)（和/英） |
画像アノテーション / automatic image annotation |
| キーワード(3)（和/英） |
視覚的多様性 / visual diversity |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
桂井 麻里衣 / Marie Katsurai / カツライ マリエ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
0000-00-00 00:00:00 |
| 発表時間 |
分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-IE |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol.35 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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