講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-07-25 15:15
[招待講演]動画像理解による人を観る技術 ○藤吉弘亘(中部大) |
抄録 |
(和) |
動画像からの人を検出は,ビデオ監視において重要な技術である.
既に,固定カメラによる背景差分に基づく人等を対象とした動体検出法が数多く提案されているが,
このような動体検出をベースとしたアプローチでは,対象とする動体の検出に失敗すると次段の処理である物体識別が不可能となる問題がある.
この問題を解決するアプローチとして,近年のコンピュータの高速化に伴い,
画像全体を検出ウィンドウによってラスタスキャンし,
low-levelな特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体検出法が提案されている.
本稿では,従来のアプローチとしてVSAMプロジェクトで開発された動画像理解アルゴリズムと,
その実用化例について紹介する.
また,人画像解析ための人を検出する新しいアプローチとして,
検出ウィンドウのラスタスキャンベースによる人検出法について紹介する. |
(英) |
Automatic people detection is a key enabler for applications in visual surveillance.
A number of methods have been developed based on background subtraction for detecting motion from images captured by fixed cameras.
Because motion detection-based methods such as background subtraction use a top-down approach,
object classification in the next step becomes impossible if the object's region is not segmented correctly.
A window-scanning approach, which is a combination of low-level features and statistical learning,
has been proposed for solving this problem because of the great improvement in computer speed over the last several years.
In this paper, we describe the conventional approach of a video understanding algorithm,
developed during the VSAM project, for detecting motion, and we introduce applications that use it.
We also introduce an example of how a window-scanning approach for detecting people can be implemented as a novel approach for analyzing the images of people. |
キーワード |
(和) |
Video Surveillance and Monitoring(VSAM) / 人画像解析 / 人検出 / / / / / |
(英) |
Video Surveillance and Monitoring(VSAM) / People Image Analysis / People Detection / / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 32, no. 32, IST2008-35, pp. 13-16, 2008年7月. |
資料番号 |
IST2008-35 |
発行日 |
2008-07-18 (IST) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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