| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2009-06-16 13:00
降雪モニタリングにおける画像計測と粒子分類
○瀬戸一希・久保 守・村本健一郎（金沢大）・藤吉康志（北大） |
| 抄録 |
（和） |
降雪は粒子の形状や種類が一定ではなく，様々な粒子が存在する気象現象である．降雪粒子を雪片と霰に分類することは粒子生成の理解のために重要である．地上観測により粒子形成過程の定性的研究が行われているが，まだ解明されていないことが多い．この原因は主に降雪粒子の定量的かつ連続的データの不足，さらに雪片と霰に分類する方法が確立されていないことによる．
本研究では降雪現象をモニタリングするために，画像計測によって降雪粒子を分類する．自然落下中の降雪粒子をデジタルカメラで自動撮影し，粒子画像から個々の粒子の形状特徴量を抽出し，判別分析により雪片と霰に分類し，これらの1分ごとの割合を求めた． |
| （英） |
The snowfall is the weather phenomenon that shape and kind of the particles are not constant , and there are various snow particles. The classification of snow particle into snowflake and graupel is important for understanding of snow particle formation. Although qualitative discussion has been made of the formation processes based on the data of surface observation, there still remain various problems unsolved. This mainly comes from a lack of quantitative and continuous observation of snow particles, and method for classification into snowflakes and graupels is not determined.
To monitor the snowfall phenomenon, snow particles are classified into the snowflake and graupel by the image measurement. Natural falling snow particles were photographed with the digital camera automatically. Particle image feature values were extracted and particles were classified into snowflakes and graupels by discriminant analysis, and the ratio of the two types was calculated at time intervals of one minute. |
| キーワード |
（和） |
画像処理 / 降雪粒子 / 分類 / 雪片 / あられ / 判別分析 / / |
| （英） |
image processing / snow particle / classification / snowflake / graupel / discriminant analysis / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 33, no. 23, IST2009-30, pp. 57-60, 2009年6月. |
| 資料番号 |
IST2009-30 |
| 発行日 |
2009-06-08 (IST, ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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