| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2009-08-03 14:30
画像検索のためのSVDDに基づく対象物の自動抽出に関する考察
○岡田周史・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，画像検索のためのSVDDに基づく対象物の自動抽出手法を提案する．
提案手法では，教師画像として与えられる対象物を含む画像および含まない画像にSVDDを適用することで，対象物が存在する領域を自動で抽出する．
具体的に，SVDDにより算出される識別超球の中心からの距離に基づき，局所ブロックから得られる特徴ベクトルが対象クラスに属する確率を定義し，この確率の下，教師画像から対象物が存在する正例領域および存在しない負例領域の取得を可能とする．
このとき，提案手法では，正例領域と負例領域をより高精度に分離することが可能な識別超球を与えるように，用いる特徴量を適応的に選択する．
以上の超球の算出と正例領域および負例領域の抽出を，領域のサイズを変更して繰り返し行うことにより，あらかじめ教師画像から対象物を抽出することなく，画像中から対象物の検出が可能となるため，対象物に注目した画像検索が期待できる． |
| （英） |
This paper proposes an automatic extraction method of target objects from images based on the support vector data description (SVDD) for image retrieval.
From training images including and not including target objects, the proposed method enables their automatic extraction.
Specifically, probabilities which feature vectors of local areas belong to the object class is defined based on distances from center of the hypersphere, and positive areas including target objects and negative areas not including these objects can be obtained from the training images based on the probabilities.
In this scheme, in order to obtain the hypersphere which can separate the positive areas and the negative ones more accurately, the feature vectors are selected adaptively.
Furthermore, by iterating the calculation of the hypersphere and the extraction of the positive areas and the negative ones in various sizes, the detection of target objects in images can be realized without manually extracting areas of target objects.
Therefore, image retrieval based on object extraction can be expected. |
| キーワード |
（和） |
画像検索 / 物体検出 / SVDD / 特徴選択 / / / / |
| （英） |
Image retrieval / Object detection / SVDD / Feature selection / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 33, no. 33, ME2009-115, pp. 13-16, 2009年8月. |
| 資料番号 |
ME2009-115 |
| 発行日 |
2009-07-27 (CE, ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME CE |
| 開催期間 |
2009-08-03 - 2009-08-03 |
| 開催地（和） |
首都大学東京南大沢キャンパス |
| 開催地（英） |
Tokyo Metropolitan Univ. Minami-Osawa Campus |
| テーマ（和） |
コンシューマ、映像メディアおよび一般 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2009-08-ME-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
画像検索のためのSVDDに基づく対象物の自動抽出に関する考察 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Note on SVDD-Based Automatic Target Object Extraction for Image Retrieval |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
画像検索 / Image retrieval |
| キーワード(2)（和/英） |
物体検出 / Object detection |
| キーワード(3)（和/英） |
SVDD / SVDD |
| キーワード(4)（和/英） |
特徴選択 / Feature selection |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
岡田 周史 / Hiroshi Okada / オカダ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第21著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第21著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第22著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第22著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第23著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第23著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第24著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第24著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第25著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第25著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第26著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第26著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第27著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第27著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第28著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第28著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第29著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第29著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第30著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第30著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第31著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第31著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第32著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第33著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第33著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第34著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第35著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第36著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2009-08-03 14:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
CE2009-40, ME2009-115 |
| 巻番号（vol） |
vol.33 |
| 号番号（no） |
no.33 |
| ページ範囲 |
pp.13-16 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2009-07-27 (CE, ME) |
|