| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2010-06-11 11:15
ホログラム記録再生系のためのニューロ補間器の性能評価
○山下正人・大沢 寿・岡本好弘・仲村泰明（愛媛大） |
| 抄録 |
（和） |
ホログラム記録再生系においては, 媒体上に形成される記録面積を狭めるために設けた開口制限に起因してピクセル間干渉が生じる. 本稿においては, その影響を軽減するためのニューラルネットワーク等化器と補間器を統合したニューロ補間器(NI:neuro-interpolator)の提案を行っている. 次いで, プルーニング確率の導入による新たな突然変異手法に基づくハイブリッド遺伝的アルゴリズムを用いてNIの簡単化を図り, そのビット誤り率(BER:bit error rate)特性による性能評価を計算機シミュレーションにより行っている. その結果, 簡単化NIは補間器のみの場合と比べてBER特性の改善が得られることが明らかとなった. その上, 提案手法による簡単化NIは従来手法による場合と比べて結合数が約半分に削減されるとともに, わずかに特性改善が得られることも明らかとなった. |
| （英） |
The neuro-interpolator(NI) integrating an interpolator with a neural network equalizer in holographic data storage is proposed to reduce the influence of interpixel interference due to the aperture restriction which limits the effective recording area on the holographic medium. The simplification of NI is performed by using a hybrid genetic algorithm based on a new mutation method introducing a pruning probability, and its bit error rate(BER) performance is studied by computer simulation. The results show that the BER performance of simplified NI is superior to that of the interpolator alone. Furthermore, the number of connections in the simplified NI is reduced to about half of that obtained by using a conventional mutation method. In addition, the proposed mutation method shows the slightly-improved performance over the conventional one. |
| キーワード |
（和） |
ホログラムメモリ / ピクセル間干渉 / ニューラルネットワーク / 補間器 / 遺伝的アルゴリズム / / / |
| （英） |
hologram memory / interpixel interference / neural network / interpolator / genetic algorithm / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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