| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2010-10-26 11:30
多視点・多焦点画像からのdepth推定における誤差低減
○磯野友洋・仲野 豊・吉田俊之（福井大） |
| 抄録 |
（和） |
対象物体の焦点情報から物体各点までのdepth値を推定する手法として，Shape From Focus/Defocus法が知られている．これは，焦点を変化させて撮影した多焦点画像群からブロック単位に合焦評価値を算出し，これより距離推定を行う手法である．著者らは，対象物体を斜め上方から多視点・多焦点撮影した画像群に対して視点ごとにSFF/SFD法を適用し，得られた形状を視点間で統合することで全周の3次元形状を復元する手法を検討してきた．この手法では，各視点からの多焦点画像群に対して単独にSFF/SFD法を適用しているか，SFF/SFD法を複数の視点からの多焦点画像群に同時に適用することにより，さらに誤差低減が見込める．そこで小文では，depth推定の際に，多方向の焦点情報を同時に用いることで，depth推定における誤差を低減する一手法を提案し，実験によりその有用性を示す． |
| （英） |
Shape From Focus/Defocus (SFF/SFD) has been known as a depth estimation technique by using focus information. The technique estimates the depth for each point of a target object based on a focus measure extracted for each block on a set of multi-focus images. The authors have proposed a 3-D whole shape reconstruction technique, which first obtains a set of multi-view and multi-focus images for a target object and then integrates a set of shape models from each viewpoint by the SFF/SFD. In this technique, however, the SFF/SFD is applied to a single set of multi-focus images from each viewpoint. This paper thus tries to apply the SFF/SFD for multiple sets of multi-focus images from different viewpoints in order to reduce the estimation error, and gives some experimental results to illustrate its validity. |
| キーワード |
（和） |
距離推定 / SFF/SFD / 多視点画像 / 3次元モデル / 誤差低減 / / / |
| （英） |
depth estimation / SFF/SFD / multi-viewpoint images / 3-D model / error reduction / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 34, no. 44, ME2010-155, pp. 61-64, 2010年10月. |
| 資料番号 |
ME2010-155 |
| 発行日 |
2010-10-18 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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