| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2012-06-11 14:00
携帯機器向け三次元ジェスチャインターフェースにおける主成分分析を用いた入力動作識別
村磯友子・小川賀代（日本女子大）・○小室 孝（埼玉大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では、携帯機器の文字入力を支援する三次元ジェスチャインターフェースの操作性向上のための、主成分分析による新しい動作識別手法を提案する。指のスケールの時系列データに対し、主成分分析を行うことで、情報量を圧縮し、識別に必要な情報のみを取り出す。テンキーアプリケーションを用いた実験の結果、第3主成分までが固有値1以上の値をとり、累積寄与率が99％以上の値を取った。また、判別分析による識別を行った結果、携帯電話番号の入力において94.3%、円周率の入力において94.8%の識別率を達成した。 |
| （英） |
In this research we propose a new motion classification method using principal component analysis to improve operability of a 3D gesture interface that assists text input on mobile devices. By applying principal component analysis to time-series finger scale data, the amount of information is reduced and only necessary information for classification is obtained. The result of experiment using a numerical keypad application showed that up to third principal components had eigenvalues more than one, and that the cumulative contribution ratio was more than 99%. The result of discriminant analysis showed that the proposed method achieved 94.3% recognition accuracy for mobile phone number input and 94.8% for circular constant input. |
| キーワード |
（和） |
動作認識 / バーチャルキーボード / 時系列解析 / 機械学習 / / / / |
| （英） |
action recognition / virtual keyboard / time-series analysis / machine learning / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 36, no. 21, IST2012-31, pp. 9-12, 2012年6月. |
| 資料番号 |
IST2012-31 |
| 発行日 |
2012-06-04 (IST, ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME IST |
| 開催期間 |
2012-06-11 - 2012-06-11 |
| 開催地（和） |
金沢大学 自然科学本館 |
| 開催地（英） |
Kanazawa Univ. |
| テーマ（和） |
インタラクティブシステム・画像入力デバイス・方式、及び一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IST |
| 会議コード |
2012-06-ME-IST |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
携帯機器向け三次元ジェスチャインターフェースにおける主成分分析を用いた入力動作識別 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Input action classification using principal component analysis in a 3D gesture interface for mobile devices |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
動作認識 / action recognition |
| キーワード(2)（和/英） |
バーチャルキーボード / virtual keyboard |
| キーワード(3)（和/英） |
時系列解析 / time-series analysis |
| キーワード(4)（和/英） |
機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
村磯 友子 / Tomoko Muraiso / ムライソ トモコ |
| 第1著者 所属（和/英） |
日本女子大学 (略称： 日本女子大)
Japan Women's University (略称： JWU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 賀代 / Kayo Ogawa / オガワ カヨ |
| 第2著者 所属（和/英） |
日本女子大学 (略称： 日本女子大)
Japan Women's University (略称： JWU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小室 孝 / Takashi Komuro / コムロ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） |
埼玉大学 (略称： 埼玉大)
Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第3著者 |
| 発表日時 |
2012-06-11 14:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
IST |
| 資料番号 |
IST2012-31, ME2012-82 |
| 巻番号（vol） |
vol.36 |
| 号番号（no） |
no.21 |
| ページ範囲 |
pp.9-12 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2012-06-04 (IST, ME) |