| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-01-30 09:40
漫然運転防止のための深度カメラを用いた顔特徴点の検出
○内田奈穂子・胡 振程・吉富 仁（熊本大）・董 延超（同済大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，自動車保有台数の増加に伴い，交通事故・渋滞・環境汚染等の道路交通問題が深刻化している．特に交通事故は，ドライバーの脇見や疲労，居眠り等の漫然運転が大きな原因となっている．本研究はこのようなドライバーの漫然運転を防止するために，ドライバーの顔特徴点の動きから漫然運転を判断して警告するシステムを目指す．従来の顔特徴点検出にはＲＧＢ画像が用いられることが多いが，ＲＧＢ画像は環境光の影響が大きく，環境光の変化が大きい車内では安定した特徴点の検出が難しい．本稿では照明の変化に影響されない距離データを用いた顔領域および鼻領域の検出を行う． |
| （英） |
The traffic accident occurs due to aimless driving such as the driver's looking aside, fatigue, and a nap. In this research, we aim at development a system that can judge the aimless driving by driver's facial feature point. Usually RGB images are used for facial feature point's detection. But they are influenced by environment light, so in the car with a large change of environment light, the detection of the stable facial feature point is difficult. In this paper, we use depth information that is not influenced by changing light for facial and nose region detection. |
| キーワード |
（和） |
ドライバーモニタリングシステム / キネクト / 深度データ / 顔特徴点 / 鼻領域 / / / |
| （英） |
driver monitoring system / kinect / depth data / facial feature point / nose region / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 37, no. 4, BCT2013-3, pp. 9-12, 2013年1月. |
| 資料番号 |
BCT2013-3 |
| 発行日 |
2013-01-23 (BCT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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