| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-02-18 10:00
弱教師あり学習による効率的な注目領域の検出と映像分類への応用
○松村 憲（神戸大）・白浜公章（室蘭工大）・上原邦昭（神戸大） |
| 抄録 |
（和） |
本論文では，映像中でユーザが注目している領域（注目領域）を検出する``Focus of Attention (FoA)''において，「空間的レイアウトが類似していれば，類似した領域が注目領域になりやすい」という``文脈手がかり''を用いた手法を開発する，概要としては，注目領域がラベル付けされた学習用映像を作成しておいて，未知の映像に対して，空間的レイアウトが類似した学習用映像を参照しながら注目領域を検出する．しかしながら，多種多様な空間的レイアウトを網羅して高精度に注目領域を検出するには，大量の学習用映像が必要になってくるが，作成するのに多大なコストを要する．そこで，本論文では，``弱教師つき学習''を用いて，注目されている物体名のみがラベル付けされた映像に対して，注目領域を自動推定し学習用映像として使用する．実験では，人手で注目領域をラベル付けした学習用映像を用いた場合と比べて，本手法でも，同等の精度で注目領域を検出できることを示す．さらに，注目領域の検出結果を用いれば，特定の概念が映っている映像と映っていない映像を識別する映像分類の精度を改善できることを示す． |
| （英） |
This paper develops a ``Focus of Attention'' (FoA) method which detects salient regions in videos based on ``contextual cueing'', meaning that similar regions tend to be salient in videos with similar spatial layouts. To implement this, using training videos where salient regions are labeled in advance, salient regions in a testing video are detected by referring to a training video, which has the spatial layout similar to that of the testing video. However, although a large number of training videos are required for covering various spatial layouts, the preparation of these videos is very laborious. Thus, this paper utilizes ``weakly supervised learning'' to efficiently create training videos, where salient regions are estimated only using labels that indicate what kind of objects are salient. Experimental results shows the effectiveness of our method, compared to using training videos where salient regions are manually labeled. In addition, detected salient regions are useful for video classification, which distinguishes videos where a certain concept is present from the rest of videos. |
| キーワード |
（和） |
Focus of attention / トップダウン処理 / 文脈手がかり / 弱教師あり学習 / 映像分類 / / / |
| （英） |
Focus of attention / Top-down process / Contextual cueing / Weakly supervised learning / Video classification / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 37, no. 8, ME2013-31, pp. 13-18, 2013年2月. |
| 資料番号 |
ME2013-31 |
| 発行日 |
2013-02-11 (HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE AIT HI ME |
| 開催期間 |
2013-02-18 - 2013-02-19 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 |
| テーマ（英） |
ITS Image Processsing, Image Medium, Vision, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2013-02-ITS-IE-AIT-HI-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
弱教師あり学習による効率的な注目領域の検出と映像分類への応用 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Efficient Saliency Estimation Using Weakly Supervised Learning and Its Application to Video Classification |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
Focus of attention / Focus of attention |
| キーワード(2)（和/英） |
トップダウン処理 / Top-down process |
| キーワード(3)（和/英） |
文脈手がかり / Contextual cueing |
| キーワード(4)（和/英） |
弱教師あり学習 / Weakly supervised learning |
| キーワード(5)（和/英） |
映像分類 / Video classification |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
松村 憲 / Tadashi Matsumura / マツムラ タダシ |
| 第1著者 所属（和/英） |
神戸大学 (略称： 神戸大)
Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
白浜 公章 / Kimiaki Shirahama / シラハマ キミアキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / ウエハラ クニアキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
神戸大学 (略称： 神戸大)
Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2013-02-18 10:00:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
HI2013-3, ME2013-31, AIT2013-3 |
| 巻番号（vol） |
vol.37 |
| 号番号（no） |
no.8 |
| ページ範囲 |
pp.13-18 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2013-02-11 (HI, ME, AIT) |
|