| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-03-06 11:45
MT野ニューロンの応答特性を考慮した動画像に対する顕著性マップモデル
○津田広大・小濱 剛（近畿大） |
| 抄録 |
（和） |
視覚的注意のボトムアップ特性を再現するモデルとして，IttiとKochにより提案された顕著性マップ理論が知られている(Itti \& Koch, 2000)．これは初期視覚系の生理学的知見に基づき，色や方位といった基本的な視覚属性のの顕著度，すなわち目立ちやすさの分布を算出するモデルである．近年では，動画像処理の分野などでも応用がなされているが，運動成分検出に関与する生理学的な知見が十分に考慮されていない．そこで本研究では，動画像中の運動成分に対する顕著性マップの算出を目的として，従来モデルにおける運動成分検出部を，運動知覚に関与するMT野の受容野が持つ中心周辺拮抗型応答特性を考慮した計算モデルへと置き換えて拡張を行った．シミュレーション実験の結果，従来モデルでは運動成分におけるポップアウト領域が抽出できないのに対して，提案モデルでは，入力パターン中の運動コントラストの高い領域の周辺における応答の増強により，ポップアウト領域が検出可能であることが示された．また，入力として自然の風景を撮影した映像を与えた結果，従来モデルでは運動コントラストが含まれている領域に対して，十分な反応が得られなかったのに対して，提案モデルでは，ある程度の応答が生じることが示された． |
| （英） |
Saliency map models are mathematical expressions of the characteristics of bottom-up attention processing (Itti & Koch, 2000). The saliency maps are calculated by weighting to the distribution of color and the orientation of input images on the bases of the physiological knowledge of early visual system. In late years, saliency-based models were modified to predict gaze positions for moving objects. However, these models have not been taken into the neural response characteristics of motion detection area in the brain, such as the area MT. The purpose of this study is to calculate the saliency maps for the motion components in moving images by reproducing the properties of the area MT neurons' receptive fields involved in motion perception. To evaluate the performance of proposed model, we conducted simulation experiments for the motion pop-out stimulus. The simulation results suggest that the proposed model can pick up the pop-out region more sensitively than the previous model. Furthermore, the simulation results for the movies of natural scenery, our model persistently responds to the region in which certain motion contrasts are contained whereas the previous model responds intermittently. |
| キーワード |
（和） |
MT野 / 受容野モデル / 動画像 / 顕著性マップ / / / / |
| （英） |
Visual area MT / Receptive field model / Dynamic image / Saliency map / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 37, no. 12, HI2013-51, pp. 39-42, 2013年3月. |
| 資料番号 |
HI2013-51 |
| 発行日 |
2013-02-26 (HI, 3DIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI 3DMT |
| 開催期間 |
2013-03-05 - 2013-03-06 |
| 開催地（和） |
東京農工大学 小金井キャンパス |
| 開催地（英） |
Tokyo University of Agriculture and Technology |
| テーマ（和） |
視聴覚技術，ヒューマンインタフェースおよび一般（立体映像技術研究会共催） |
| テーマ（英） |
Audio-Visual Technology, Human Interface, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HI |
| 会議コード |
2013-03-HI-3DIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
MT野ニューロンの応答特性を考慮した動画像に対する顕著性マップモデル |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
A saliency map model for dynamic images based on receptive field properties of visual area MT |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
MT野 / Visual area MT |
| キーワード(2)（和/英） |
受容野モデル / Receptive field model |
| キーワード(3)（和/英） |
動画像 / Dynamic image |
| キーワード(4)（和/英） |
顕著性マップ / Saliency map |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
津田 広大 / Kodai Tsuda / ツダ コウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
近畿大学大学院 (略称： 近畿大)
Kinki University (略称： Kinki Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小濱 剛 / Takeshi Kohama / コハマ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kinki University (略称： Kinki Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2013-03-06 11:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
HI |
| 資料番号 |
HI2013-51, 3DIT2013-19 |
| 巻番号（vol） |
vol.37 |
| 号番号（no） |
no.12 |
| ページ範囲 |
pp.39-42 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2013-02-26 (HI, 3DIT) |
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