| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-12-09 15:15
複数視点画像の局所特徴量を用いた三次元物体の部分検索手法
○小坂龍一・立間淳司・青野雅樹（豊橋技科大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，三次元物体の形状類似検索の研究が注目を集めている．しかし，現実的な応用を考えると，「部分」から「全体」を検索できるような部分検索ができることが重要である．本稿では，三次元物体の部分検索を目的とした新しい特徴量KAZE+VLADを提案する．KAZE+VLADでは，まず，三次元物体より複数視点で生成したDepth Buffer画像から，局所特徴量としてKAZEを抽出する．そして，エンコーディング手法にVLADを用いて，局所特徴量群を三次元物体の特徴量として統合する．局所的な形状を捉えた特徴量を用いることで，三次元物体の部分検索を実現する．Princeton Segmentation Benchmark をもとに作成した，部分検索データセットを用いた比較実験で，KAZE+VLADは，D2やMFSD といった従来手法よりも優れた検索性能を得た． |
| （英） |
Research of 3D shape retrieval has been popular recently. However, only small amount of research has focused on partial 3D shape retrieval. In this paper, we propose new features KAZE+VLAD for partial 3D shape retrieval. In KAZE + VLAD, firstly, extracts the KAZE as local features from Depth Buffer images generated from multiple view points of the 3D Object. Secondly, integrates local features into features of 3D object by encoding method. We used VLAD for encoding method. We used a modified Princeton Segmentation Benchmark, and conducted comparative experiments between our proposed and previous features. |
| キーワード |
（和） |
三次元物体 / 形状類似検索 / 部分検索 / / / / / |
| （英） |
3D Object / 3D Shape Retrieval / Partial Retrieval / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 37, no. 56, ME2013-124, pp. 23-26, 2013年12月. |
| 資料番号 |
ME2013-124 |
| 発行日 |
2013-12-02 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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