| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-11-07 11:40
位置の事前分布を用いたアトリビュート検出
○梅田崇之・入江 豪・新井啓之・谷口行信（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
アトリビュートの検出では一般物体検出と比較すると，より小さな領域で画像を走査するために誤検出が発生しやすい傾向がある．しかしアトリビュートが出現する位置にはしばしば偏りがある．そこで本稿ではアトリビュート毎に出現位置とアトリビュート感の位置関係をを考慮する手法を検討し，衣服データセットとPascalデータセットにおけるアトリビュートの検出精度を評価し，多くの後理ビュー他の検出精度の向上を確認した． |
| （英） |
Compare to standard object detection task, the results of attribute detection tends to have more false detections because attribute detection should be performed by sliding window approach with smaller size windows. However the locations where attributes appear are biased usually. Inspired by the observation, we learn the position prior of each attribute and use priors for post processing, leading to reduce redundant detections. |
| キーワード |
（和） |
アトリビュート / 検出 / 事前分布 / / / / / |
| （英） |
Attributes / Detection / Position Prior / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 43, ME2014-102, pp. 63-68, 2014年11月. |
| 資料番号 |
ME2014-102 |
| 発行日 |
2014-10-30 (ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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