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講演抄録/キーワード
講演名 2014-11-07 11:40
位置の事前分布を用いたアトリビュート検出
梅田崇之入江 豪新井啓之谷口行信NTT
抄録 (和) アトリビュートの検出では一般物体検出と比較すると,より小さな領域で画像を走査するために誤検出が発生しやすい傾向がある.しかしアトリビュートが出現する位置にはしばしば偏りがある.そこで本稿ではアトリビュート毎に出現位置とアトリビュート感の位置関係をを考慮する手法を検討し,衣服データセットとPascalデータセットにおけるアトリビュートの検出精度を評価し,多くの後理ビュー他の検出精度の向上を確認した. 
(英) Compare to standard object detection task, the results of attribute detection tends to have more false detections because attribute detection should be performed by sliding window approach with smaller size windows. However the locations where attributes appear are biased usually. Inspired by the observation, we learn the position prior of each attribute and use priors for post processing, leading to reduce redundant detections.
キーワード (和) アトリビュート / 検出 / 事前分布 / / / / /  
(英) Attributes / Detection / Position Prior / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 38, no. 43, ME2014-102, pp. 63-68, 2014年11月.
資料番号 ME2014-102 
発行日 2014-10-30 (ME, AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893
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研究会情報
研究会 IEICE-IE AIT ME  
開催期間 2014-11-06 - 2014-11-07 
開催地(和) 鹿児島大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 高精細度画像処理・表示,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2014-11-IE-AIT-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 位置の事前分布を用いたアトリビュート検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Attribute Detection with Position Prior 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) アトリビュート / Attributes  
キーワード(2)(和/英) 検出 / Detection  
キーワード(3)(和/英) 事前分布 / Position Prior  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 梅田 崇之 / Takayuki Umeda / ウメダ タカユキ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: former NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 入江 豪 / Go Irie / イリエ ゴウ
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: former NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 新井 啓之 / Hiroyuki Arai / アライ ヒロユキ
第3著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: former NTT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷口 行信 / Yukinobu Taniguchi / タニグチ ユキノブ
第4著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: former NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-11-07 11:40:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 ME 
資料番号 ME2014-102, AIT2014-121 
巻番号(vol) vol.38 
号番号(no) no.43 
ページ範囲 pp.63-68 
ページ数
発行日 2014-10-30 (ME, AIT) 


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