| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2014-11-07 11:10
自動抽出特徴点を用いた顔認証の検討
○大関和夫・高塚雅広・梶原正明・平川 豊（芝浦工大）・佐藤清次（産技短_尼崎） |
| 抄録 |
（和） |
顔部品の特徴点を自動検出し，その座標値から得られる評価関数により，顔認証を試みた．特徴点の検出には，MilborrowのStasmを用いた．特徴点に対しては，回転補正とサイズに関する正規化を行った．顔の特徴的な長さを基準にして，入力顔の誤差の2乗平均による評価を試みた．変動する動画系列の入力に対して，本人拒否率（FRR)と他人許容率（FAR)を評価した．検出した全特徴点の座標位置の差異を平均した場合に比べ，個人ごとの特徴を表す特徴点を用いた場合の方が識別性が高くなった．0.5秒程度の時間幅を確保すればFRR,FARとも十分小さい値になることがわかった． |
| （英） |
The authors propose a new face recognition system by an evaluation function using feature points. The feature points are detected automatically by Milborrow's Stasm software. Before recognition rotation compensation and size normalization are applied to the feature points. The main method is to calculate squared error between registered face and input face as to length of characteristic pair of feature points on face. False Rejection Rate(FRR) for registered and input face of the same person, and False Acceptance Rate(FAR) for registered face and different person's input face are evaluated. The input is video sequence. Stable recognition is obtained as small enough FRR and FAR for the video with a period of 0.5 second. |
| キーワード |
（和） |
顔認証 / 特徴点 / 正規化 / 回転補正 / 個性 / / / |
| （英） |
Face Recognition / Feature Points / Normalization / Rotation Compensation / Individual Characteristics / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 38, no. 43, ME2014-101, pp. 57-62, 2014年11月. |
| 資料番号 |
ME2014-101 |
| 発行日 |
2014-10-30 (ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 |
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