| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2015-02-24 10:00
携帯デバイスにおけるページ操作のための視線ジェスチャ識別 ○新居聖也・宮鍋克麻・高山夏樹・高橋裕樹(電通大) |
| 抄録 |
(和) |
現在,タブレット型端末は小型化・高性能化に伴い,日常生活に多く普及している.使用される環境も多様化してきており,例えば電車内で吊り革を掴みながらタブレット端末を持つ際など,両手が塞がってしまう際の操作が想定されるようになってきた.両手が使えない際には視線検出による操作が有効であり,視線トラッキング技術の発展とともに視線を利用した端末操作手法が数多く提案されているが.
高精度の視線トラッキングには赤外線カメラや複数台のカメラ特別な装置が必要であり,携帯端末に搭載されている単眼カメラでは検出精度の低さが原因で視線による端末操作の検出精度が低くスムーズな操作に支障が出てしまう.
そこで、本稿では機械学習の一つであるHMM(Hidden Markov Model)を用いて個人毎に学習と識別を行うことで視線動作の癖を学習するとともに,視線検出精度の誤差による影響を軽減し,ジェスチャ識別精度の向上を目指す.視線角度を特徴量として与えて画面4隅と中央を注視している5つの注視状態のHMMモデルを作成し,ジェスチャ時の視線角度で最高尤度を出力するモデルの遷移を観測することでジェスチャ識別を行い85.7%の識別精度を得た. |
| (英) |
Modern tablet devices with high performance and mobility have been widely used in daily life.
The tablet computers are used in various environments that are a crowded commuter train, a kitchen for cooking and so on.
In those environments, users cannot use their hands to operate a computer. Although it is effective to operate the computer by gaze, a precise gaze tracking device is required, such as an infrared camera or multiple cameras.
This paper proposes a gaze gesture classification method with HMM even in a coarse gaze device. |
| キーワード |
(和) |
視線ジェスチャ / 視線操作 / HMM / 視線検出 / / / / |
| (英) |
Gesture / Eye Gaze Interface / HMM / Machine learning / Gaze tracking / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 39, no. 7, ME2015-29, pp. 263-266, 2015年2月. |
| 資料番号 |
ME2015-29 |
| 発行日 |
2015-02-16 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE AIT IEICE-ITS ME MMS |
| 開催期間 |
2015-02-23 - 2015-02-24 |
| 開催地(和) |
北大情報科学研究科 |
| 開催地(英) |
Hokudai |
| テーマ(和) |
画像処理および一般 |
| テーマ(英) |
image processing etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2015-02-HI-IE-AIT-ITS-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
携帯デバイスにおけるページ操作のための視線ジェスチャ識別 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Gaze Gesture Classification for Paging Operation in Mobile Devicee |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
視線ジェスチャ / Gesture |
| キーワード(2)(和/英) |
視線操作 / Eye Gaze Interface |
| キーワード(3)(和/英) |
HMM / HMM |
| キーワード(4)(和/英) |
視線検出 / Machine learning |
| キーワード(5)(和/英) |
/ Gaze tracking |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
新居 聖也 / Niii Seiya / ニイイ セイヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮鍋 克麻 / Miyanabe kazuma / ミヤナベ カズマ |
| 第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高山 夏樹 / Takayama Natsuki / タカヤマ ナツキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高橋 裕樹 / Takahashi Hiroki / タカハシ ヒロキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2015-02-24 10:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2015-31, CE2015-31, HI2015-29, ME2015-29, AIT2015-29 |
| 巻番号(vol) |
vol.39 |
| 号番号(no) |
no.7 |
| ページ範囲 |
pp.263-266 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2015-02-16 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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