講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-14 15:30
ボリュームデータにおける画像検索の一手法 ○中塚真司・西尾孝治・小堀研一(阪工大) |
抄録 |
(和) |
ボリュームデータは,物体の内部まで表現することができるため,医療分野では画像診断,工業分野では非破壊検査に利用されている.ところで,同じ計測対象であってもボリュームデータは,撮影状況によって位置や色のずれ,回転が生じる.これにより,位置合わせなしに2つのデータを単純に重ね合わせての比較はできない.そのため,データを位置合わせするか,剛体変換に不変な特徴量を利用した比較を行う必要がある.しかし,高精度な位置合わせは容易ではない.そこで,本研究では回転に不変なD2特徴量を利用し,ボリュームデータの特徴量を算出する.これにより,ボリュームデータの部分検索が可能となる. |
(英) |
Volume data, that can express the inside of the object, is used for an image diagnosis in the medical field and non-destructive testing in the industrial field. By the way, several volume data for the same object, has the deviations of color, translation or rotation caused by the measurement situation. Thus, it is not possible to compare two volume data by superimposing without alignment. However, accurate alignment is not easy. In this paper, we propose a feature quantity of volume data by using D2 feature quantity that is invariant with rotation, and a method of regional search of volume data. |
キーワード |
(和) |
ボリュームデータ / 特徴量算出 / 画像検索 / / / / / |
(英) |
Volume Data / Feature quantity / Image retrieval / / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 39, pp. 35-38, 2015年3月. |
資料番号 |
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発行日 |
2015-03-07 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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