| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2015-05-08 13:10
［ポスター講演］低照度マルチアパーチャ画像からのデプスマップ推定
○久下沼国之・小室 孝（埼玉大）・張 博・香川景一郎・川人祥二（静岡大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，CMOSイメージセンサを2次元アレイ状に配置したマルチアパーチャカメラシステムにより撮影した低SNR画像からデプスマップを推定し，視差補償した画像の合成を行った．一般にステレオマッチングはテクスチャが少ない領域で誤対応が生じてしまうため，確率的グラフィカルモデルを用いた大域的推定を行った．確率伝搬法を用いて確率モデルに基づく事後確率最大化問題を解くことにより，低照度下で撮影した画像からでもデプスマップを推定することができる事を確認した． |
| （英） |
In this study, we estimated the depth map from low SNR images captured by the multi-aperture camera system that placed CMOS image sensors in a two dimensional array to synthesize the images with disparity compensation. In general stereo matching, correspondence mismatch occurs in a textureless area. Therefore, we employed a global estimation using a probabilistic graphical model. By solving a maximum posterior problem using belief propagation, we confirmed that it is possible to estimate a depth map even from images under low illumination. |
| キーワード |
（和） |
画像復元 / ステレオマッチング / 低SNR画像 / 最大事後確率推定 / 確率伝搬法 / / / |
| （英） |
image restoration / stereo matching / low SNR image / maximum posterior / belief propagation / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 39, no. 17, IST2015-25, pp. 5-8, 2015年5月. |
| 資料番号 |
IST2015-25 |
| 発行日 |
2015-05-01 (IST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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