| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-02-20 11:00
似顔絵生成システムにおける鼻孔および小鼻の自動抽出
○坂本裕貴・中村友昭・金子正秀（電通大） |
| 抄録 |
（和） |
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要がある。顔特徴点の自動抽出に関しては これまでに数多くの研究が報告されているが、顔特徴の解析や似顔絵の作成に耐える精度で安定して検出できるまでには至っていない。本論文では、これまで特徴抽出手法が十分検討されていない鼻孔及び小鼻を対象として、これらの領域における濃淡分布の特徴に着目して形状を精度良く抽出する方法について述べる。撮影状態の異なる多くの顔画像に本方法を適用し、その有効性を示す。 |
| （英） |
Accurate detection of facial feature points from photograph is crucial to analyze facial features and to synthesize impressive caricatures by computer. A lot of studies on automatic detection of facial feature points have done until now, however, accurate detection methods which can be used in above-mentioned applications have not been developed yet. This paper proposes a method to extract the nares and wings of nose accurately based on the characteristics of luminance distribution. The effectiveness of the proposed method is shown by applying it to various facial images captured under different conditions. |
| キーワード |
（和） |
顔特徴点 / 自動抽出 / 似顔絵 / 鼻孔 / 小鼻 / / / |
| （英） |
Facial Feature Points / Automatic Extraction / Caricatures / Nares / Wings of the Nose / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, no. 5, ME2016-3, pp. 9-12, 2016年2月. |
| 資料番号 |
ME2016-3 |
| 発行日 |
2016-02-13 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
査読に
ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． |
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