| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-02-22 14:45
異なるソーシャルメディアのコンテンツを用いた階層的トピック検出に関する検討
○竹原大智・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，異なるソーシャルメディアのコンテンツから，類似したトピックに関連するコンテンツの集合を検出することによる階層的なトピック検出手法を提案する．
提案手法では，正準相関分析に基づき，直接比較することが困難な異なるソーシャルメディアのコンテンツを比較可能とする潜在特徴を抽出する．
そして，得られた潜在特徴に基づき，異なるソーシャルメディアのコンテンツをノードとするグラフを構築し，構築したグラフのコミュニティ構造に基づき，コンテンツ集合を階層的に検出し，コンテンツ集合の階層構造を明らかにする．
このように得られたコンテンツ集合の階層構造に基づき，ユーザが大量のコンテンツから効率的に望むコンテンツを見つけ出すことを可能とする．
また，本文では，異なるソーシャルメディアのコンテンツとしてYouTube映像およびWikipedia記事を用いた実験を行い，提案手法の有効性の検証を行う． |
| （英） |
In this paper, we present a method of hierarchical topic detection from heterogeneous social media contents.
Our method firstly extracts latent features for comparing heterogeneous social media contents based on canonical correlation analysis.
Moreover, we construct a heterogeneous graph that has multiple types of nodes (i.e., heterogeneous social media contents), and hierarchically detect sets of contents with similar topics by analyzing community structure in the constructed heterogeneous graph.
As a result, hierarchical structure of the detected sets of contents is revealed.
Therefore, based on the revealed hierarchical structure, users can easily grasp overview of huge amount of heterogeneous social media contents and efficiently find the desired contents from them.
Experimental results on the real-world dataset that are collected from YouTube and Wikipedia show the effectiveness of our method. |
| キーワード |
（和） |
ソーシャルメディア / 階層的トピック検出 / 正準相関分析 / グラフ構造解析 / YouTube映像 / Wikipedia記事 / / |
| （英） |
Social media / Hierarchical topic detection / Canonical correlation analysis / Graph Structure Analysis / YouTube video / Wikipedia article / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, no. 6, ME2016-54, pp. 193-196, 2016年2月. |
| 資料番号 |
ME2016-54 |
| 発行日 |
2016-02-15 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE AIT IEICE-ITS ME MMS CE |
| 開催期間 |
2016-02-22 - 2016-02-23 |
| 開催地（和） |
北大情報科学研究科 |
| 開催地（英） |
Hokudai |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
image processing etc |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2016-02-HI-IE-AIT-ITS-ME-MMS-CE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
異なるソーシャルメディアのコンテンツを用いた階層的トピック検出に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Note on Hierarchical Topic Detection from Heterogeneous Social Media Contents |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
ソーシャルメディア / Social media |
| キーワード(2)（和/英） |
階層的トピック検出 / Hierarchical topic detection |
| キーワード(3)（和/英） |
正準相関分析 / Canonical correlation analysis |
| キーワード(4)（和/英） |
グラフ構造解析 / Graph Structure Analysis |
| キーワード(5)（和/英） |
YouTube映像 / YouTube video |
| キーワード(6)（和/英） |
Wikipedia記事 / Wikipedia article |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
竹原 大智 / Daichi Takehara / タケハラ ダイチ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
原川 良介 / Ryosuke Harakawa / ハラカワ リョウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2016-02-22 14:45:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2016-21, CE2016-21, HI2016-21, ME2016-54, AIT2016-21 |
| 巻番号（vol） |
vol.40 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.193-196 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2016-02-15 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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