講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-09 10:40
屋根形状を考慮した建物の自動生成に関する研究 ○長谷川夏美・中村陽介・三上浩司・近藤邦雄(東京工科大) |
抄録 |
(和) |
住宅街のような建物群の再現3DCGモデル作成には多くの時間や労力がかかる。レーザースキャナーなどで現実世界を計測し、3DCGモデルとして再現する手法も存在するが、コストのかかる機材とそれを扱うスキルが必要となる問題がある。そこで、本研究では入手が容易な地図データと航空写真から、屋根形状を考慮した建物モデルの自動生成を目的とし、航空写真画像から屋根形状を判別するシステム「RSDTool」と、屋根形状と基盤地図情報を用いて建物を自動生成する「RMACTool」を開発した。実証実験から、RSDToolでは60.8%の屋根について正確に判別することが可能であることがわかった。また、RMACToolでは51.0%の屋根について自動で再現することが可能であることがわかった。 |
(英) |
It costs a lot of money and time to create 3DCG models of a cluster of buildings in a residential area in order to replicate landscape of a city. One approach is to measure the real space with a laser scanner and reproduce it a 3DCG model, but this requires a costly machine and a high skill to operate the machine. Accordingly, aiming at the automatic generation of 3D buildings considering roof shapes using easily available map data and aerial photographs, this study developed a “RSD Tool” system which discerns roof shapes in aerial photographs and a “RMAC Tool” which automatically generates 3DCG models of buildings with the data of roof shapes and Fundamental Geospatial Data. Proving test showed that the RSD Tool can discern 60.8% of roof shapes precisely, and the RMAC Tool can replicate 51.0% of roofs automatically. |
キーワード |
(和) |
基盤地図情報 / コンピュータグラフィックス / 航空写真 / 自動生成 / 建物 / / / |
(英) |
Fundamental Geospatial Data / CG / Aerial Photograph / Automatic Generation / Building / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 40, pp. 241-244, 2016年3月. |
資料番号 |
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発行日 |
2016-03-02 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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