講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-08-26 14:20
画像質感改善のためのフラクタル次元に基づく適切なランダムノイズ量の推定 ○石川雄大・亀田昌志(岩手県大) |
抄録 |
(和) |
画像の質感を向上させる手法の一つとしてランダムノイズ付加が有効であること知られている.ノイズ付加により質感改善を行なう場合,画像毎に質感改善が得られるノイズ量は異なり,これを画像が持つ特徴量から推定する必要がある.本研究ではその特徴量としてフラクタル次元に着目し,ノイズ付加画像のフラクタル次元とそれぞれのノイズ量における主観評価の関係について調査を行なった.ノイズ量の変化が一定であるとき,それに伴うフラクタル次元の変化は一定ではなく,ノイズが弱いときにはフラクタル次元の変化量は増加傾向にあり,ノイズが強くなるとフラクタル次元は変化がなくなるか減少傾向となることが確認された.このフラクタル次元の変化の境目に当たるノイズ量において質感改善が得られることを確認した.また,被写体と背景で構成される自然画像の小領域を対象とした場合でも,この特徴を用いることでノイズ推定が行なえる可能性が示唆された. |
(英) |
It was reported that Random noise is effective to improve the surface texture. When the impression of surface texture changes by adding random noise, we need to estimate the appropriate noise intensity for the improvement of surface texture. In this study, we have investigated the relationship between fractal dimension of the noise added image and the subjective evaluation of the image. It is seen in our experimental results using some texture images that the fractal dimension increases steeply when the noise intensity is small, and the amount of change of the fractal dimension is small or constant according to the noise intensity is large. It is seen in our experiments that the appropriate noise intensity for the improvement of surface texture can be obtained using difference of fractal dimension, and the proposed noise estimation measure can be applied to small region with 16×16 pixels in natural images. |
キーワード |
(和) |
質感 / 画像評価 / フラクタル次元 / ガウシアンノイズ / / / / |
(英) |
Surface Texture / Image Evaluation / Fractal Dimension / Random Noise / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 40, pp. 19-22, 2016年8月. |
資料番号 |
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発行日 |
2016-08-19 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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