| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-12-05 15:40
姿勢推定を用いたテニス映像の姿勢傾向分析
○黒瀬龍之介（慶大）・林 昌希（Recreation Lab）・石井壮郎（松戸整形外科病院）・岡村麻人（筑波大）・青木義満（慶大） |
| 抄録 |
（和） |
近年, スポーツ映像解析は選手・チームの分析などにも利用され需要は大きく拡大している. 本稿では, テニス映像から追跡を行なった選手領域画像に対してConvolutional Pose Machinesを使用して選手の関節位置を推定することで得た姿勢特徴を教師なし分類手法を用いてクラスタリングを行う手法を提案する. 選手のフォーム動作において類似した動作を同一クラスに分類することで, 類似した動作の中にも細かい違いが現れることを確認する. その結果を2次元空間に表現して可視化することで人が見て細かい違いを把握しやすくなる. |
| （英） |
Recently, demand for sports video analysis is increasing, for example, analysis of players and teams. In this paper, we focus on Tennis videos. First, we estimate joint positions using Convolutional Pose Machine. Second, we classify similar actions into the same class. Third, we compare behaviors in the same class. Our method can visualize clustering result to grasp detailed difference between similar behavior. |
| キーワード |
（和） |
スポーツ映像解析 / tennis / k-means clustering / Faster R-CNN / Convolutional Pose Machines / / / |
| （英） |
Sports video analysis / tennis / k-means clustering / Faster R-CNN / Convolutional Pose Machines / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 40, 2016年12月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2016-11-28 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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