| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-02-20 13:30
深層学習を用いた道路構造物の維持管理における変状分類の高精度化に関する検討
○前田圭介・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
道路構造物に発生する様々な種類の変状を自動で分類することは, その維持管理を行う技術者の支援のために重要である. 本文では, その高精度化のために, 深層学習に基づいた分類器の構築を試みる. 具体的に, 提案手法は, Deep Extreme Learning Machine を用いた分類器を構築する. Deep Extreme Learning Machine は, 各隠れ層毎にAuto Encoder を構築し, 隠れ層間のパラメータを逐次決定する深層学習手法である. 本手法を用いることで, これまでに提案されている機械学習手法に基づいた分類器の精度と比較して高精度な変状分類の実現が期待できる. |
| （英） |
Automatic distress classification of distresses occurring in road structures is necessary in order to support inspectors for maintenance inspection. This paper presents distress classification method using deep learning for improving classification performance. Specifically, the proposed method generates a classifier based on Deep Extreme Learning Machine which is one of deep learning methods, constructs Auto Encoder for each hidden layer and sequentially determines parameters between hidden layers. Consequently, realization of more accurate distress classification is expected compared to previously machine learning methods. |
| キーワード |
（和） |
変状分類 / 道路構造物 / 深層学習 / Deep Extreme Learning Machine / / / / |
| （英） |
Distress classification / road structures / deep learning / Deep Extreme Learning Machine / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 41, no. 5, ME2017-30, pp. 51-54, 2017年2月. |
| 資料番号 |
ME2017-30 |
| 発行日 |
2017-02-13 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
CE MMS AIT HI ME IEICE-ITS IEICE-IE |
| 開催期間 |
2017-02-20 - 2017-02-21 |
| 開催地（和） |
北大情報科学研究科 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2017-02-CE-MMS-AIT-HI-ME-ITS-IE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
深層学習を用いた道路構造物の維持管理における変状分類の高精度化に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Note on Accurate Distress Classification for Maintenance Inspection of Road Structures via Deep Learning |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
変状分類 / Distress classification |
| キーワード(2)（和/英） |
道路構造物 / road structures |
| キーワード(3)（和/英） |
深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） |
Deep Extreme Learning Machine / Deep Extreme Learning Machine |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
前田 圭介 / Keisuke Maeda / マエダ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
高橋 翔 / Sho Takahashi / タカハシ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-02-20 13:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2017-6, CE2017-6, HI2017-6, ME2017-30, AIT2017-6 |
| 巻番号（vol） |
vol.41 |
| 号番号（no） |
no.5 |
| ページ範囲 |
pp.51-54 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2017-02-13 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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