| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-02-20 13:15
送電鉄塔劣化診断のための見本画像の選択に関する検討
○藤後 廉・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，送電鉄塔の劣化診断において塗膜劣化見本となる標準画像 (以降，劣化見本) の選択手法について検討する．送電鉄塔に対する劣化診断では，熟練技術者を中心に診断が行われている．このとき劣化見本は，診断結果のばらつき減少を目的として用いられる．しかしながら，現在使用されている劣化見本は，劣化診断を開始した当初に手動で選択されたものであるため，劣化見本の自動選択および診断者の熟練度に応じた劣化見本の更新が可能となることが望まれている．そこで本文では，機械学習を用いて劣化見本を自動で選択する手法を提案し，実験によって劣化見本が劣化診断に与える影響について考察する．本検討は，劣化診断に対して経験を有さない診断者の診断結果のばらつき減少に貢献する劣化見本の選択につながると考えられる． |
| （英） |
This paper presents an automatic selection method of representative images for deterioration diagnosis of steel towers. Although representative images have been used in deterioration diagnosis for reducing variations in diagnostic results, these images have been selected manually by experienced inspectors. Thus, it is desired that representative images will be selected automatically and updated adaptively. We propose the automatic representative image selection method employing a Machine learning in this paper. Furthermore, we examine the effect of representative images selected by our method through the experiment. |
| キーワード |
（和） |
鉄塔 / 劣化診断 / 劣化見本 / サポートベクターマシン / 識別超平面 / / / |
| （英） |
Steel tower / Deterioration diagnosis / Representative image / Support vector machine / Hyperplane / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 41, no. 5, ME2017-29, pp. 47-50, 2017年2月. |
| 資料番号 |
ME2017-29 |
| 発行日 |
2017-02-13 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
CE MMS AIT HI ME IEICE-ITS IEICE-IE |
| 開催期間 |
2017-02-20 - 2017-02-21 |
| 開催地（和） |
北大情報科学研究科 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2017-02-CE-MMS-AIT-HI-ME-ITS-IE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
送電鉄塔劣化診断のための見本画像の選択に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Note on Selection of Representative Images for Deterioration Diagnosis of Steel Tower |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
鉄塔 / Steel tower |
| キーワード(2)（和/英） |
劣化診断 / Deterioration diagnosis |
| キーワード(3)（和/英） |
劣化見本 / Representative image |
| キーワード(4)（和/英） |
サポートベクターマシン / Support vector machine |
| キーワード(5)（和/英） |
識別超平面 / Hyperplane |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
藤後 廉 / Ren Togo / トウゴ レン |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
高橋 翔 / Sho Takahashi / タカハシ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-02-20 13:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2017-5, CE2017-5, HI2017-5, ME2017-29, AIT2017-5 |
| 巻番号（vol） |
vol.41 |
| 号番号（no） |
no.5 |
| ページ範囲 |
pp.47-50 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2017-02-13 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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