| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-02-20 15:30
楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 ～ 複数の推定結果の統合による高精度化 ～
○段 博瀟・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，感情に基づく楽曲推薦を目的とした楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定手法について提案を行う．提案手法では，楽曲から抽出される音響特徴量に対して，複数の推定結果を統合する手法であるRandom Under-Sampling Bagging Support Vector Machines(RUSBagging SVMs)を導入した．RUSBagging SVMsでは，複数のサブデータセットと識別器を構築することで，不均衡データの過学習問題を回避して，正例と負例のサンプル数が不均衡のデータセットを対象としても高精度な推定が実現される． 実験では, 楽曲の音響特徴量に基づいて楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定を行う. その後，得られた結果を比較することで， RUSBagging SVMsを用いた推定の有効性を確認する． |
| （英） |
This paper precent estimation of users' emotion evoked during listening to music. In our method, we focus on RUSBagging SVMs as a pattern recognition method to solve the data imbalance problem. RUSBagging SVMs is a pattern recognition method constructing several sub-datasets and perform classification realizing decision-level fusion. We expect that RUSBagging SVMs performs better classification compared to the conventional methods. In the experiments, we compare the result of RUSBagging SVMs and those of several methods. |
| キーワード |
（和） |
楽曲 / 特徴選択 / 不均衡データ / 感情推定 / / / / |
| （英） |
music / feature selection / data imbalance problem / emotion estimation / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 41, no. 5, ME2017-68, pp. 349-354, 2017年2月. |
| 資料番号 |
ME2017-68 |
| 発行日 |
2017-02-13 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
CE MMS AIT HI ME IEICE-ITS IEICE-IE |
| 開催期間 |
2017-02-20 - 2017-02-21 |
| 開催地（和） |
北大情報科学研究科 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2017-02-CE-MMS-AIT-HI-ME-ITS-IE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
楽曲聴取時のユーザに誘起される感情の推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
複数の推定結果の統合による高精度化 |
| タイトル（英） |
A note on estimation of users' emotion evoked during listening to music |
| サブタイトル（英） |
Performance improvement base on fusion of multiple estimation results |
| キーワード(1)（和/英） |
楽曲 / music |
| キーワード(2)（和/英） |
特徴選択 / feature selection |
| キーワード(3)（和/英） |
不均衡データ / data imbalance problem |
| キーワード(4)（和/英） |
感情推定 / emotion estimation |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
段 博瀟 / Boxiao Duan / ダン ハクショウ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-02-20 15:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2017-44, CE2017-44, HI2017-44, ME2017-68, AIT2017-44 |
| 巻番号（vol） |
vol.41 |
| 号番号（no） |
no.5 |
| ページ範囲 |
pp.349-354 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2017-02-13 (MMS, CE, HI, ME, AIT) |
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