| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-03-08 15:30
事象関連fNIRS信号に対する一般線形モデル解析に基づいた視覚野応答の計測
○岡本亮太・小林 葵・小濱 剛・吉田 久（近畿大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，通常の実験室環境において非拘束に脳機能の計測が可能な機能的近赤外分光分析法（functional near-infrared spectroscopy, fNIRS）計測が注目を集めている．しかしながら，fNIRS計測信号は，様々な要因で変動する皮膚血流が大きなアーチファクトとして混入し，これが脳活動と誤解されやすいことが問題となっている．fNIRSにより脳活動を計測する際は，実験条件や解析手段には十分な配慮が必要となる．そこで本研究では，fNIRSによる脳機能計測に適した実験条件および解析手法の検討を目的として，点滅するチェッカーフラッグパタンを観察する際の事象関連fNIRS計測を行い，計測信号から血流動態モデルを用いて脳機能成分を抽出した後，これに一般線形モデルを用いたモデルベースによる解析手法の適用を検討した．その結果，視覚刺激の提示に同期して，第1次視覚野や第2次視覚野の賦活が捉えられたことから，提案手法の有効性が示された． |
| （英） |
In recent years, functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) measurement technique that can measure brain function unconstrained in a normal laboratory environment attracts attention. However, the skin blood flow fluctuations due to various factors which are easily misunderstood as brain activities, are mixed as large artifacts in fNIRS signals. When measuring brain activity by fNIRS, sufficient consideration is necessary for the designs of experiments and analysis methods. In this study, in order to examine the experimental conditions and analysis procedures suitable for brain function measurement by fNIRS, event-related fNIRS measurement was performed when a subject was observing blinking checkered flag patterns. The brain function components were extracted from the measurement fNIRS signals by using a blood flow dynamics model and applied a model based analysis method using a general linear model. The results suggest that the activation of the primary visual cortex and the secondary visual cortex is detected in synchronization with the presentation of the visual stimulus. This indicates that the proposed method is effective to measure brain fuctions by using fNIRS. |
| キーワード |
（和） |
機能的近赤外分光分析法 / 事象関連デザイン一般線形モデル / モデルベース解析 / / / / / |
| （英） |
functional near-infrared spectroscopy / event-related design / General linear model / model-based analysis / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 41, no. 9, HI2017-59, pp. 25-28, 2017年3月. |
| 資料番号 |
HI2017-59 |
| 発行日 |
2017-03-01 (HI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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