| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-03-14 14:45
一般物体認識ニューラルネットワークを用いた切り絵画像推薦手法の提案
○劉 向萍・田谷康多・森 博志・外山 史・東海林健二（宇都宮大） |
| 抄録 |
（和） |
手描き線画を入力し，切り絵の下絵となる切り絵二値画像を対話的に作成するシステムでは，描画線で囲まれた領域の色を白とするか黒とするかをユーザが選択・決定する必要がある．一般に，手描き入力の描画線で囲まれた領域数Nは多く，さらに各領域の色の組み合わせは2N通りと膨大になるため，ユーザがその中から一つを選択するときに，これを効率良く行うための工夫が必要である．本研究では，学習済の一般物体認識ニューラルネットワーク（16層のCNNであるVGG-16）を用いて，2N通りの切り絵画像から，指定したカテゴリの出力値に基づいて少数の候補に絞って切り絵画像を推薦する手法を提案する． |
| （英） |
It is necessary for users to determine 2-digital color of the area surrounded by the drawing lines in a methodology that interactively creates papercutting patterns based on writing line drawings. In general, the number of regions N surrounded by drawing lines of handwriting input is large. Furthermore, the color combination of each area becomes enormous as 2N. Efficiency will be improved greatly in the case of determine 2-digital color by users. In this research, using a trained general objectives recognition neural network (VGG - 16 which is 16 layers of CNN), a method to recommend a small number of candidates based on output values at the specified category from 2N papercutting patterns will be proposed. |
| キーワード |
（和） |
手描き線画 / 切り絵 / 一般物体認識 / ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） |
Freehand Line Drawing / Paper Cutting Art / Generic Object Recognition / Neural Network / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 41, pp. 319-322, 2017年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2017-03-07 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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