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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-02 15:50
4K映像のための高速な被写体抽出
宮下広夢竹内広太長田秀信小野 朗NTT
抄録 (和) 本研究はクロマキーが利用できない競技映像から選手をリアルタイムに抽出することを目標としている.
本稿では4K映像に対応するための,計算量削減と抽出精度向上に関する手法を提案する.
従来のセグメンテーション手法と比較した結果,4K画像1枚あたり12msec以下で精度を毀損せずに被写体を抽出できることを確認した. 
(英) We aim to extract precise target image such as athletes from video without chroma key.
In this paper, we propose a segmentation method with pruning and improving technique for 4K video stream.
Our algorithm extracts athletes from 4K frame within 12msec with high accuracy than our previous segmentation method.
キーワード (和) 被写体抽出 / セグメンテーション / / / / / /  
(英) object extraction / image segmentation / / / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
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研究会情報
研究会 HI IEICE-MVE VRSJ  
開催期間 2017-06-01 - 2017-06-02 
開催地(和) 東京大学 弥生講堂アネックス セイホクギャラリー 
開催地(英) Yayoi Auditorium, Ichijo Hall / Annex 
テーマ(和) 人工現実感,エンタテイメント,メディアエクスペリエンスおよび一般(電子情報通信学会MVE研究会, 情報処理学会EC研, 情報処理学会HCI研, ヒューマンインタフェース学会SIGDeMO, VR学会と連催) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-MVE 
会議コード 2017-06-MVE-HI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 4K映像のための高速な被写体抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Fast Image Segmentation for 4K Real-time Video Streaming 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 被写体抽出 / object extraction  
キーワード(2)(和/英) セグメンテーション / image segmentation  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮下 広夢 / Hiromu Miyashita / ミヤシタ ヒロム
第1著者 所属(和/英) NTTサービスエボリューション研究所 (略称: NTT)
NTT Service Evolution Laboratories (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 広太 / Kouta Takeuchi / タケウチ コウタ
第2著者 所属(和/英) NTTメディアインテリジェンス研究所 (略称: NTT)
NTT Media Intelligence Laboratories (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 長田 秀信 / Hidenobu Nagata / ナガタ ヒデノブ
第3著者 所属(和/英) NTTサービスエボリューション研究所 (略称: NTT)
NTT Service Evolution Laboratories (略称: NTT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 朗 / Akira Ono / オノ アキラ
第4著者 所属(和/英) NTTサービスエボリューション研究所 (略称: NTT)
NTT Service Evolution Laboratories (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-06-02 15:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IEICE-MVE 
資料番号  
巻番号(vol) vol.41 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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