講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-11-27 10:00
動画像処理によるバドミントン傾向分析支援システムに関する研究 ○根比 瞭・鹿嶋雅之・福元伸也・佐藤公則・渡邊 睦(鹿児島大) |
抄録 |
(和) |
本研究は,スポーツ競技人口普及貢献のため,バドミントン選手のプレー情報を自動解析し,傾向分析を行うことで対象選手の技術支援に貢献することを研究目的とする.多視点カメラによる動画像処理を用いてコート上の選手位置やショットといったプレー情報を取得し,選手の時系列プレー情報からプレーパターンの抽出を行う.系列パターンマイニング手法からプロ男子シングルス選手の試合データと対象選手のプレー傾向の違いについて検証した. |
(英) |
The purpose of this study is to contribute to improve badminton player’s performance for analyzing data in features playing badminton games and moreover estimating trend using it. Player’s feature quantity consists of player position on the court and strokes using motion analysis with multi view camera. Player’s feature quantity dataset in chronological order is generated by the combination of player’s feature quantity. Player’s feature quantity dataset of amateur player are compared with dataset of professional player in men's badminton singles games using mining sequential patterns. We confirmed the difference between amateur player and professional player. |
キーワード |
(和) |
画像処理 / 頻出パターン / バドミントン / 戦術 / / / / |
(英) |
ImageProcessing / FrequencyPattern / Badminton / Tactics / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 41, 2017年11月. |
資料番号 |
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発行日 |
2017-11-19 (ME) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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