講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-02-15 10:15
海面養殖業者向け自動給餌の人工知能化 ○服部魁人・江崎修央(鳥羽商船高専)・橋本 純(友榮水産)・高橋 完(アイエスイー) |
抄録 |
(和) |
現在水産業者の高齢化や市場価格によって収入が安定しないことが問題となっている.そこで,給餌に関する漁師の業務を人工知能化し,水温・天候・潮汐などから給餌量を自動調節することで海面養殖魚の最適な成長を促す.実際に養殖筏で収集したデータをもとに給餌量を決定する人工知能を作成する.作成する人工知能は,予定したサイズ・納期に合わせた1日毎の給餌量,潮汐を考慮した給餌タイミング,魚の活性を視認しながら給餌の継続・停止の実施機能の3つである. |
(英) |
Currently, it is a problem that revenues are not stable due to aging of fisheries and market prices. Therefore, by making artificial intelligence of fishermen 's work including feeding, and automatically adjusting feed quantity from water temperature, weather, tide etc, encourage optimum growth of fish and shellfish. In addition, we aim at artificial intelligence that can respond generously to the type of fish and any environment. In addition to developing artificial intelligence that predicts feeding quantity, we conducted experiments on feed quantity prediction and consideration from obtained results based on data actually collected by aquaculture raft in order to improve accuracy. |
キーワード |
(和) |
海面養殖 / 飼育管理 / 成長予測 / 人工知能 / / / / |
(英) |
Sea Farmers / Aquaculture management / Growth prediction / Artificial intelligence / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-6, pp. 113-117, 2018年2月. |
資料番号 |
ME2018-6 |
発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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