| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-02-15 11:15
再帰型ニューラルネットワークを用いたサッカー映像における基本戦術の推定に関する検討
○鈴木元樹・高橋 翔・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，再帰型ニューラルネットワークに基づいてサッカー映像における戦術を推定する手法を提案する．
一般に，サッカー競技の戦術分析では，選手のフォーメーション，すなわち，選手の陣形およびその変化に注目する．
このため，選手の陣形とその変化に基づいて戦術を識別する手法を構築することで，高精度な戦術の推定が期待できる．
そこで，本稿では，系列データのパターンを認識するモデルである再帰型ニューラルネットワークを用い，戦術を推定可能とする手法を構築する．
本稿の最後では，実際のサッカー映像を用いた実験によって提案手法の有効性を検証する． |
| （英） |
This paper presents a method that estimates team tactics in soccer videos by a recurrent neural network.
In general, player formation and its variation are focused on in tactics analysis.
Therefore, by constructing an estimation method of the team tactics based on player formation and its variation, it is expected to be able to estimate tactics with high accuracy.
In order to realize accurate tactics estimation, we construct the estimation method of the team tactics using a long short-term memory, one of the recurrent neural network models, which can consider patterns of series.
Finally, this paper shows the effectiveness of the proposed method through experimentation using actual soccer videos. |
| キーワード |
（和） |
スポーツ映像解析 / 戦術推定 / 再帰型ニューラルネットワーク / LSTM / / / / |
| （英） |
Sports video analysis / tactics estimation / recurrent neural network / long short-term memory / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-9, pp. 131-135, 2018年2月. |
| 資料番号 |
ME2018-9 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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