| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2018-02-16 10:45
胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討
○藤後 廉・石原賢太・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用について検討する．近年の画像認識分野では，敵対的生成ネットワークを用いた画像生成に関する研究が盛んに行われている．教師有り学習において学習データの確保が困難である場合，生成画像を学習データとして用いることの有用性が報告されている．一方，医用画像解析分野では医療施設毎に撮像機器や撮像方法が異なり医用画像の質に差が生じることから，大規模な学習データの確保は困難である．しかしながら，医用画像分野において，生成画像を用いた学習データの充足に関する検討は未だ行われていない．そこで本文では，敵対的生成ネットワークを用いて胃炎画像を生成し，胃炎識別に向けた有用性について検証する． |
| （英） |
This paper presents potential of gastritis images generated by generative adversarial networks (GANs) for gastritis classification. GANs are popular methods that produce novel samples from high-dimensional data distribution, such as images or sounds. It has been reported that GANs-generated images are useful for improving classification tasks. Since collecting medical image data is difficult compared to natural images, it would be helpful if we can use GANs-generated medical images. Hence, we generate gastritis and non-gastritis images via adversarial learning and use generated images for supervised recognition tasks for evaluating their effectiveness of the gastritis classification. |
| キーワード |
（和） |
胃がん / 胃炎 / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク / / / / |
| （英） |
Gastric cancer / Gastritis / Deep learning / Generative adversarial network / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 42, no. 4, ME2018-31, pp. 299-303, 2018年2月. |
| 資料番号 |
ME2018-31 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ITS IEICE-IE MMS HI ME AIT |
| 開催期間 |
2018-02-15 - 2018-02-16 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2018-02-ITS-IE-MMS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
胃X線画像を用いた胃炎識別における敵対的生成ネットワークの利用に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A Note on Use of Generative Adversarial Networks for Gastritis Classification from Gastric X-ray Images |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
胃がん / Gastric cancer |
| キーワード(2)（和/英） |
胃炎 / Gastritis |
| キーワード(3)（和/英） |
深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） |
敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial network |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
藤後 廉 / Ren Togo / トウゴ レン |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
石原 賢太 / Kenta Ishihara / イシハラ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-02-16 10:45:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2018-31, HI2018-31, ME2018-31, AIT2018-31 |
| 巻番号（vol） |
vol.42 |
| 号番号（no） |
no.4 |
| ページ範囲 |
pp.299-303 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2018-02-08 (MMS, HI, ME, AIT) |
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